[深度学习入门]Python序列、切片、元组、字典及集合相关问题(二)
二、元组 元组和列表类型，但属于不可变序列，元组一旦创建，用任何方法都不可以修改其元素。 元组的定义方式和列表相同，但定义时所有元素是放在一对圆括号“（）”中，而不是方括号中。1、元组创建与删除 使用“=”将一个元组赋值给变量使用tuple函数将其他序列转换为元组。使用del可以删除元组对象，不能删除元组中的元素。2、元组与列表的区别 元组中的数据一旦定义就不允许更改。 &...
![[深度学习入门]Python序列、切片、元组、字典及集合相关问题(二)](https://ucc.alicdn.com/pic/developer-ecology/u4n2puyxrj26a_b69ef1f363b94ec48f3abdda0b657480.png)
[深度学习入门]Python序列、切片、元组、字典及集合相关问题(一)
一、Python序列 Python中常见的序列结构有列表、元组、字符串、字典、集合以及range等对象，也支持很多类似的操作。 列表、元组、字符串支持双向索引，第一个元素下标为0，第二个元素下标为1，以此类推；最后一个元素下标为-1，倒数第二个元素下标为-2，以此类推。列表是Python中内置有序可变序列，列表的所有元素放在一对中括号”[]”中，并使用逗号分隔开。 &...
![[深度学习入门]Python序列、切片、元组、字典及集合相关问题(一)](https://ucc.alicdn.com/pic/developer-ecology/u4n2puyxrj26a_95420ffd2ff544589e1c7b5e2bd23f8e.png)
深度学习基础入门篇-序列模型[11]：循环神经网络 RNN、长短时记忆网络LSTM、门控循环单元GRU原理和应用详解
深度学习基础入门篇-序列模型[11]：循环神经网络 RNN、长短时记忆网络LSTM、门控循环单元GRU原理和应用详解 1.循环神经网络 RNN 生活中，我们经常会遇到或者使用一些时序信号，比如自然语言语音，自然语言文本。以自然语言文本为例，完整的一句话中各个字符之间是有时序关系的，各个字符顺序的调换有可能变成语义完全不同的两句话，就像下面这个句子： 张三非常生气，冲动之下打了李四 ...
![深度学习基础入门篇-序列模型[11]：循环神经网络 RNN、长短时记忆网络LSTM、门控循环单元GRU原理和应用详解](https://ucc.alicdn.com/fnj5anauszhew_20230524_b108a74154d2444389bdc55cb0862a7e.png)
深度学习基础入门篇10：序列模型-词表示{One-Hot编码、Word Embedding、Word2Vec、词向量的一些有趣应用}
深度学习基础入门篇[10]：序列模型-词表示{One-Hot编码、Word Embedding、Word2Vec、词向量的一些有趣应用} 在NLP领域，自然语言通常是指以文本的形式存在，但是计算无法对这些文本数据进行计算，通常需要将这些文本数据转换为一系列的数值进行计算。那么具体怎么做的呢？这里就用到词向量的概念。 一般情况下，当我们拿到文本数据的时候，会先对文本进行分词，然后将每个单词映射...
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成，如有任何问题，可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。
深度学习入门相关内容
- 深度学习入门构建网络
- 深度学习神经网络入门
- 入门深度学习
- 深度学习入门概述
- 深度学习入门实践
- 深度学习入门案例
- 深度学习入门图像
- 深度学习入门卷积
- 深度学习入门cnn
- 深度学习入门分类
- 深度学习入门反向传播
- 深度学习卷积入门
- 深度学习入门场景
- keras深度学习入门
- 深度学习入门感知机
- 深度学习入门keras
- 深度学习入门概念
- 入门人工智能深度学习
- 深度学习入门numpy
- 深度学习入门学习
- 深度学习入门集合
- 深度学习入门pytorch
- 深度学习入门笔记
- 深度学习入门数字识别
- 深度学习入门笔记手写数字识别
- 深度学习入门实例
- 深度学习入门rnn
- 深度学习入门计算
- 深度学习入门卷积计算
- 深度学习入门通道
深度学习更多入门相关
智能引擎技术
AI Online Serving，阿里巴巴集团搜推广算法与工程技术的大本营，大数据深度学习时代的创新主场。
+关注