基于LK光流提取算法的图像序列晃动程度计算matlab仿真
1.算法运行效果图预览(完整程序运行后无水印) 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.部分核心程序(完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频) axes(handles.axes1); imshow(uint8(I0{kk})); axes(handles.axes2); quiver(x,y,hor,ver, 'b'); axis...
基于Chan-Vese算法的图像边缘提取matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.部分核心程序```% 迭代更新水平集函数err=[];for i = 1:Iters subplot(132) imshow(I1,[]) hold on; contour(corn, [0.5 0.5],'g'); title(['边缘提取效果',num2str(i), ' iterations']); hold ...
基于NIQE算法的图像无参考质量评价算法matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本MATLAB2022a 3.算法理论概述 NIQE(Naturalness Image Quality Evaluator)算法是一种无参考图像质量评价算法,旨在评估图像的自然度,即图像看起来是否像自然场景。 NIQE基于一组“质量感知”特征,并将其拟合到MVG模型中。质量感知特征源于一个简单但高度正则化的NSS模型。然后,将给定的测试图像的N...
基于WTMM算法的图像多重分形谱计算matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述 基于WTMM算法的图像多重分形谱计算是一种利用小波变换模极大值(WTMM)方法,对图像进行多重分形分析的方法。下面将详细介绍这种方法的原理和数学公式。 3.1、WTMM算法概述 分形理论是一种研究自然界中不规则、复杂现象的数学工具,而多重分形则是分形理论的一个重要分支,用于描述具有不同奇异程度的分形结...
【图像压缩】基于霍夫曼+行程+算术编码多种算法得灰色图像无损+有损压缩附Matlab代码
✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作可私信。个人主页:Matlab科研工作室个人信条:格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法 神经网络预测 雷达通信 无线传感器 &...
基于affine+sift+GTM算法的图像配准和三维重建算法matlab仿真
1.算法理论概述 在计算机视觉和图像处理领域,图像配准和三维重建是两个重要的研究方向。图像配准是指将多幅图像中的同一场景进行对齐,使得它们在同一坐标系下,以便进行后续的图像处理和分析。三维重建则是指将多幅图像中的二维信息重建成三维信息,以便进行三维可视化和分析。本文将介绍基于affine+sift+GTM算法的图像配准和三维重建方法。 affine+sift+GTM算法是一种基于特...
【深度学习】基于 K-means 聚类算法的图像区域分割(Matlab代码实现)
1 概述数据聚类是最基础和最重要的数据分析手段,实现对海量数据快速智能的聚类分析对于帮助整理、摘要和储存数据具有重要意义。在大数据和人工智能快速发展的背景下,传统聚类算法逐渐不能满足人们的实际需求,基于深度神经网络的聚类方法成为当前领域的热门研究方向。现有的深度聚类算法普遍存在目标函数易退化、泛化能力弱、训练不稳定和无监督神经网络表达性不足等问题。如何设计具有强表达性、泛化性、稳定性的深度聚类算....
基于radon变换和CT算法的二维切片图像序列三维建模matlab仿真
1.算法理论概述 随着计算机技术的发展,三维建模技术在医学、工业设计、游戏等领域得到了广泛的应用。然而,三维建模的关键是如何从二维图像序列中提取三维信息。本文提出了一种基于radon变换和CT算法的二维切片图像序列三维建模方法,该方法能够快速、准确地提取出三维信息,并生成高质量的三维模型。 1.1、radon变换 radon变换是一种数学变换,用于将二维图像转化为在不同角度下的一维投影。rad.....
【信号处理】基于遗传算法的噪声图像的边缘检测(Matlab代码实现)
1 概述 图像的边缘是指图像灰度急剧发生变化的不连续的地方,主要存在于目标和目标、背景和目标、不同色彩的区域之间,包含着图像的重要信息,在图像分析和理解中起着重要作用。 图像的边缘检测就是检测图像中灰度不连续的地方,是数字图像处理领域重要的分支之一。检测边缘的难点在于如何精确地定义边缘,随着研究的深入,学者提出了不同的边缘模型,....
SCA算法优化脉冲耦合神经网络的图像自动分割(Matlab代码实现)
摘要为了有效提升多源图像融合质量,提出了应用剪切波变换和脉冲耦合神经网络的图像融合方法。利用有限离散剪切波变换将图像分解为高频和低频子带,并采用小波变换二次分解低频子带;选取脉冲耦合神经网络的高频分量融合规则获取高频子带系数;利用剪切波逆变换融合多源图像高频与低频子带系数,得到最终融合图像。实验结果表明,所提出的方法融合后图像具有较优的互信息量、信息熵、加权融合质量指数、边缘信息传递量,融合后图....
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