pytorch实现循环神经网络实验
一：手写循环神经网络的实现实验： 手动实现循环神经网络RNN，并从至少一个数据集上进行实验，这里我选取了高速公路传感器数据PEMS04（后面的实验都是用的高速公路传感器数据），主要根据数据集的大小以及特征维度，手动实现循环神经网络，包括输入层、隐藏层、输出层，其中注意的是下一层的输入是本身和上一层的隐藏层的同时输入，最后的RNN的返回值为最后一步的隐藏状态，以及每一步的输出状态。实验目的： 利用....
pytorch实现空洞卷积+残差网络实验（torch实现）
一：pytorch实现空洞卷积实验（torch实现）要求：从至少一个数据集上进行实验，同理，这里我选取了车辆分类数据集（后面的实验都是用的车辆分类数据集），主要在之前利用torch.nn实现二维卷积的基础上，为解决感受野比较的问题，将普通的卷积修改为空洞卷积，并且卷几率符合HDC条件（这里我选取了1,2,5），并且堆叠了2层HDC，即一共六层卷积层。实验过程：注：所谓的空洞卷积，与https:/....
pytorch实现卷积神经网络实验
一：手写二维卷积的实现要求：手写二维卷积的实现，并从至少一个数据集上进行实验，这里我选取了车辆分类数据集（后面的实验都是用的车辆分类数据集），主要根据数据集的大小，手动定义二维卷积操作，如：自定义单通道卷积、自定义多通道卷积、自定义卷积层等。实验过程：1.1相关包的导入1. import torch 2. import numpy as np 3. import random ...
pytorch实现前馈神经网络实验（手动实现）
一：“手动实现前馈神经网络解决回归、二分类、多分类任务”实验1.1“手动实现前馈神经网络解决回归”实验实验过程：1.1.1 导入所需要的包1. import torch 2. import numpy as np 3. import random 4. from IPython import display 5. from matplotlib import pyplo...
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