【人工智能技术专题】「入门到精通系列教程」零基础带你进军人工智能领域的全流程技术体系和实战指南（LLM、AGI和AIGC都是什么）（二）
【人工智能技术专题】「入门到精通系列教程」零基础带你进军人工智能领域的全流程技术体系和实战指南（LLM、AGI和AIGC都是什么）（一）https://developer.aliyun.com/article/1471020 流行原因 大型语言模型出色的性能表现使它能够捕捉复杂的语言模式，在各种任务中展现出令人惊叹的能力。它在准确性和流畅性方面往往超过了以前最先进的方法...
【人工智能技术专题】「入门到精通系列教程」零基础带你进军人工智能领域的全流程技术体系和实战指南（LLM、AGI和AIGC都是什么）（一）
前言 人工智能是一个庞大的研究领域。虽然我们已经在人工智能的理论研究和算法开发方面取得了一定的进展，但是我们目前掌握的能力仍然非常有限。机器学习是人工智能的一个重要领域，它研究计算机如何模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，并通过重新组织已有的知识结构来不断提高自身的性能。深度学习是机器学习中的一个研究方向，通过多层处理，将初始的“低层”特征表示逐渐转化为“高层”特征表示，从而...
【2023】COMAP美赛数模中的大型语言模型LLM和生成式人工智能工具的使用
写在最前面COMAP竟然已经开始规范LLM的使用了，估计2024的美赛也会有这个说明详情可见：https://www.contest.comap.com/undergraduate/contests/mcm/flyer/Contest_AI_Policy.pdfGitHub Copilot工具和昨天介绍的论文不谋而合，【网安AIGC专题11.1】论文12...
如何理解人工智能领域 LLM 的 No notion of time or chronological order 这一局限性？
在人工智能领域，LLM代表“大型语言模型”。当一个LLM处理一段文本时，它通常只考虑当前的句子，而不考虑整个上下文中的时间或时间顺序。这种局限性意味着LLM无法处理一些需要考虑时间或时间顺序的任务。例如，如果一个LLM被用来预测天气，它可能无法考虑先前的天气预报，这会影响其预测准确性。同样，在一些自...
人工智能LLM模型：奖励模型的训练、PPO 强化学习的训练、RLHF
人工智能LLM模型：奖励模型的训练、PPO 强化学习的训练、RLHF 1.奖励模型的训练 1.1大语言模型中奖励模型的概念 在大语言模型完成 SFT 监督微调后，下一阶段是构建一个奖励模型来对问答对作出得分评价。奖励模型源于强化学习中的奖励函数，能对当前的状态刻画一个分数，来说明这个状态产生的价值有多少。在大语言模型微调中的奖励模型是对输入的问题和答案计算出一个分数。输入的答案与问题匹配度...
赋予LLM视觉理解能力，360人工智能研究院开源中文多模态对话模型SEEChat（1）
作者：冷大炜，360 人工智能研究院刚刚过去的 22 年被媒体誉为 “AIGC 元年”，这一年中 AI 绘画和 chatGPT 相继引爆了全球科技界，成为人工智能领域的两大里程碑事件，特别是 chatGPT 的推出，又重新点燃了人们对通用人工智能 AGI 的新一轮期待，chatGPT 所表现出来的前...
赋予LLM视觉理解能力，360人工智能研究院开源中文多模态对话模型SEEChat（2）
SEEChat v1.0 的训练分为两个阶段：第一阶段是图文对齐训练，使用我们之前开源的高质量中文图文对数据集 Zero [7]，总共 2300 万样本进行训练；第二阶段是人机对齐训练，使用 miniGPT4+LLAVA 开源的指令微调数据经英 - 中翻译后，对第一阶段训练好的模型进行指令微调。下图 7~...
突破边界：高性能计算引领LLM驶向通用人工智能AGI的创新纪元
AGI | AIGC | 大模型训练 | GH200LLM | LLMs | 大语言模型 | MI300ChatGPT的成功带动整个AIGC产业的发展，尤其是LLM（大型语言模型，大语言模型）、NLP、高性能计算和深度学习等领域。LLM的发展将为全球和中国AI芯片、AI服务器市场的增长提供强劲动力，据估算，LLM...
如何理解人工智能领域 LLM 的 No notion of time or chronological order 这一局限性？
在人工智能领域，LLM代表“大型语言模型”。当一个LLM处理一段文本时，它通常只考虑当前的句子，而不考虑整个上下文中的时间或时间顺序。这种局限性意味着LLM无法处理一些需要考虑时间或时间顺序的任务。例如，如果一个LLM被用来预测天气，它可能无法考虑先前的天气预报，这会影响其预测准确性。同样，在一些自...
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