阿里云文档 2025-01-06

通义灵码最佳使用实践参考__智能编码助手_AI编程

通义灵码是JetBrains或VSCode集成开发环境(IDE)中嵌入的一款智能开发助手工具,旨在通过人工智能技术简化软件开发过程,提升开发效率。本文将介绍在开发过程中如何深度体验多种辅助功能。其主要功能包括:通用大模型问答、生成单元测试、提供场景优化、编写说明文档,以及根据您的代码生成高质量AI驱动的代码等。这些功能为开发者提供了显著的便利与效率提升。

阿里云文档 2024-11-21

10分钟搭建一个拥有大模型能力以及专属知识库的钉钉机器人

在阿里云上,您只需 10 分钟,无需任何编码,即可为您的组织在钉钉平台上创建一个有大模型能力加成的 AI 机器人。这个机器人可以全天候(7x24)响应用户咨询,还能解答私域问题,成为您业务的专属机器人,提升用户体验,增强业务竞争力。

阿里云文档 2024-11-06

通义灵码单元测试实践__智能编码助手_AI编程

本文首先讲述了什么是单元测试、单元测试的价值、一个好的单元测试所具备的原则,进而引入如何去编写一个好的单元测试,通义灵码是如何快速生成单元测试的。

阿里云文档 2024-11-01

AI模型推理服务在Knative中最佳配置实践

Knative和AI结合提供了快速部署、高弹性和低成本的技术优势,适用于需要频繁调整计算资源的AI应用场景,例如模型推理等。您可以通过Knative Pod部署AI模型推理任务,配置自动扩缩容、灵活分配GPU资源等功能,提高AI推理服务能力和GPU资源利用率。

阿里云文档 2024-11-01

AI模型推理服务在Knative中最佳配置实践

Knative和AI结合提供了快速部署、高弹性和低成本的技术优势,适用于需要频繁调整计算资源的AI应用场景,例如模型推理等。您可以通过Knative Pod部署AI模型推理任务,配置自动扩缩容、灵活分配GPU资源等功能,提高AI推理服务能力和GPU资源利用率。

文章 2021-11-19 来自:开发者社区

智能AI在新零售领域的数字化服务实践

新零售智能服务的解决方案这一幅图呢是我们针对整个电商新零售方向提出的解决方案。官方的名字是阿里店小蜜4.0。这个方案的上半部分总共有六大模块,接下来会逐个给大家介绍。支撑整个模块的底层是我们的一些数据和引擎的内核。 首先,智能对话模块。这些年关于智能对话的的报道非常流行。但是它在解决电商或者新零售行业的具体问题仍会面临很多挑战。我们的产品可以把它区分成三个层次。只有用户的体验得到保证,....

智能AI在新零售领域的数字化服务实践
文章 2017-08-21 来自:开发者社区

AI在阿里新零售中的探索与实践

“阿里技术直播”,是专为技术人量身制作的视频直播节目,旨在分享行业前沿趋势、技术干货和技术人生。今天为大家送上阿里资深专家粤谦的精彩直播内容。 大家好,我叫粤谦,非常荣幸能有这个机会跟大家能够进行互动和交流。 我是2009年毕业于美国德州大学,读的是运筹学的专业,是博士学位。毕业之后在西雅图的亚马逊工作了几年的时间。现在回国在阿里工作,目前主要是负责供应链平台算法这部分的工作。 今天我想给大家.....

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人工智能平台PAI

人工智能平台 PAI(Platform for AI,原机器学习平台PAI)是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台,提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务,内置140+种优化算法,具备丰富的行业场景插件,为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。

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