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文章 2023-04-19 来自：开发者社区

智能扑克牌识别软件（Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面）

前言在计算机视觉任务中目标检测与识别是最为重要的一个环节，对扑克牌进行检测与识别,是以扑克牌为目标,对一幅图像中的扑克牌目标进行类别区分与位置定位。其在实现真人场景下，智能斗地主的过程当中具有重要应用价值。斗地主场景下的扑克牌会出现类别数量较多、目标相互遮挡等情况,这些都会对检测与识别的效果产生影响。 ...

文章 2023-04-19 来自：开发者社区

智能零售柜商品检测软件（Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面）

前言智能零售柜商品检测系统是指利用计算机视觉技术和深度学习算法对零售柜中的商品进行实时检测和识别，以便为消费者提供更加智能和便捷的购物体验。该系统主要通过使用摄像头对零售柜内商品进行实时拍摄和录制，然后利用深度学习算法对商品的特征进行提取和分析，最终实现对商品的检测和识别。智能零售柜商品检测系统的主要功能包括实时监测零售柜中的商品，识别商品....

文章 2023-04-19 来自：开发者社区

二维码及条形码智能检测软件（Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面）

前言二维码是移动互联网与物联网时代的重要入口之一，其广泛应用于物流快递、电子商务、智慧工业等场景。传统二维码识别系统往往采用非智能化图像处理技术实现单个二维码的识别，对批量二维码图像则无法处理。本文利用最新人工智能技术，通过构建适用于批量二维码识别的数据集，基于深度学习中的目标检测定位框架YOLOv5，实现了批量二维码的检测与定位，设计了一....

文章 2023-04-19 来自：开发者社区

血细胞智能检测与计数软件（Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面版）

前言目标检测主要通过人工智能技术识别并定位图像中的物体，在实际生活中应用领域广泛：数字摄像机智能火灾监控、医学影像肿瘤检测、数码相机人脸自动定位等等多个领域。传统目标检测算法因无法利用图像的深层特征而易受到物体遮挡、光照变化等因素的干扰，导致漏检与误检。深度学习的出现可以很好地解决这一问题。深度学习算法可以从样本中学习，通过对特征的加工组合....

文章 2023-04-19 来自：开发者社区

人脸活体检测系统（Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面）

前言近年来人脸识别技术落地势头迅猛，被广泛应用于公共安全、金融支付、交通出行等领域。人脸识别技术在落地应用过程中，也暴露出侵犯隐私、安全风险、过渡收集等问题，屡屡成为社会焦点。人脸活体检测的起因是成像传感器在面对纸张打印、视频重放、3D模具等物理呈现的假人脸时无法识别成像的真实性，从而假人脸通过人脸识别系统，受到非法入侵，导致人脸识别系统在....

文章 2023-04-19 来自：开发者社区

行人车辆检测与计数系统（Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面）

前言行人车辆检测是近年来计算机视觉领域的研究热点，同时也是目标检测领域中的难点。其目的是识别和定位图像中存在的行人，在许多领域中都有广泛的应用。交通安全方面，无人驾驶汽车通过提前检测到行人及时避让来避免交通事故的发生；安防保护方面，通过行人检测来防止可疑人员进入；公共场所管理方面，通过行人和车辆检测统计人流量、车流量数据，优化人力物力等资源....

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更新时间 2024-02-15 09:45:04

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分布式计算框架 MaxCompute MaxFrame

MaxCompute MaxFrame 是阿里云自研分布式计算框架，支持 Python 编程接口并可直接使用 MaxCompute 计算资源及数据接口，与 MaxCompute Notebook、镜像管理等功能共同构成 MaxCompute 完整 Python 开发生态。

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