人工智能计算极速部署工具FastGPU
FastGPU是一套阿里云推出的人工智能计算极速部署工具。您可以通过其提供的便捷的接口和自动工具，实现人工智能训练和推理任务在阿里云IaaS资源上的快速部署。
为RAM用户自定义授权策略
如果您希望对PAI的AI计算资源进行更细颗粒度的授权和管理，您可以创建自定义授权策略，授予RAM用户（即子账号）创建、更新、删除或扩缩容等权限。
提交DLC计算资源类型的超参数调优实验
本文介绍如何在DLC计算资源上提交AutoML实验进行超参数调优。本方案采用PyTorch框架，通过torchvision.datasets.MNIST模块自动下载和加载MNIST手写数字数据集，并对其进行模型训练，以寻找最佳超参数配置。提供单机、分布式及嵌套参数三种训练模式供选择，以满足不同训练需求。
在 CloudShell 中开发部署人工智能计算
首先，可以试想一下，要在云上部署一个人工智能训练任务，需要做哪些工作？ 大体的部署架构如上图所示。首先训练任务需要一个 GPU 的集群，里面需要配置智能训练所需的环境，还需要挂载 CPFS/NAS 这样的存储资源，来存储和共享训练数据。整个过程包括：购买 GPU 实例、购买挂载存储资源、配置实例环境、配置网络环、开发上传训练代码境等等。整个过程费时费力。 工欲善其事必先利其器，在 Cloud .....
FastGPU + Cloud Shell 极速部署人工智能计算
作者 | 李冬萌 阿里云开放平台高级开发工程师，主要负责阿里云 Cloud Shell，致力于开发者服务，为开发者提供方便、易用、安全的云上运维管理工具 FastGPU + Cloud Shell 极速部署人工智能计算 Cloud Shell正式集成FastGPU，您可以在Cloud Shell中随时随地在线FastGPU，将您的人工智能算法计算一键构建在阿里云的 IAAS 资源上，无需关心IA....
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