机器学习-决策树（ID3、C4.5、CART）
【机器学习】决策树（上）——ID3、C4.5、CART决策树是一个非常常见并且优秀的机器学习算法，它易于理解、可解释性强，其可作为分类算法，也可用于回归模型。对于基本树我将大致从以下四个方面介绍每一个算法：思想、划分标准、剪枝策略，优缺点。1. ID3ID3 算法是建立在奥卡姆剃刀（用较少的东西，同样可以做好事情）的基础上：越是小型的决策树越优于大的决策树。1.1 思想从信息论的知识中我们知道：....
《机器学习实战》基于信息论的三种决策树算法(ID3,C4.5,CART)
===================================================================== 《机器学习实战》系列博客是博主阅读《机器学习实战》这本书的笔记也包含一些其他python实现的机器学习算法 github 源码同步：https://github.com/Thinkgamer/Machine-Learn...
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