[帮助文档] PySpark及Python库如何使用

本文介绍如何使用阿里云 Databricks数据洞察 Notebook 进行 PySpark 开发。

[帮助文档] 如何使用Python脚本通过EAIS(内置AIACC-Training 2.0加速库)训练PyTorch模型?

EAIS实例成功绑定至ECS实例后,您需要远程登录该ECS实例,然后使用EAIS实例进行AI训练。本文为您介绍使用Python脚本通过EAIS实例(内置AIACC-Training 2.0加速库)训练PyTorch模型的具体操作。

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[帮助文档] 如何通过SDK调用API管理内容库(Python)

通过阅读本文,您可以了解通过服务端SDK调用OpenAPI管理智能媒体服务内容库的示例代码。

multiprocessing库:Python像线程一样管理进程(二)

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join()同样的,如果你期望强制等待一个守护进程的结束,可以增加join()函数。还是上面的代码,示例如下:import multiprocessing import time def worker(): print(multiprocessing.current_process().name, ...

multiprocessing库:Python像线程一样管理进程(一)

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前言multiprocessing库是基于threading API,它可以把工作划分为多个进程。有些情况下,multiprocessing可以作为临时替换取代threading来利用多个CPU内核,相应地避免Python全局解释器锁所带来的计算瓶颈。下面,我们来看看multiprocessing库...

threading库:Python线程锁与释放锁(二)

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同步线程Condition在实际的操作中,我们还可以使用Condition对象来同步线程。由于Condition使用了一个Lock,所以它可以绑定到一个共享资源,允许多个线程等待资源的更新。示例如下:import threading import time def consumer(cond): p...

threading库:Python线程锁与释放锁(一)

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控制资源访问前文提到threading库在多线程时,对同一资源的访问容易导致破坏与丢失数据。为了保证安全的访问一个资源对象,我们需要创建锁。示例如下:import threading import time class AddThread(): def __init__(self, start=0)...

threading库:Python线程的基础知识

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前言前面的subprocess库主要讲解的是进程知识与进程间的交互。而进程有可以拥有多个线程,所以threading库提供了管理多个线程执行的API,允许程序在同一个进程空间并发地运行多个操作。本篇,将详细的介绍Python线程库:threading。Thread对象要使用threading库,最简...

[帮助文档] 如何安装自定义的库或者第三方库

本文介绍在Databricks数据洞察控制台,执行Spark作业时,如何安装自定义的库或者第三方库。

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