【Python机器学习】KNN进行水果分类和分类器实战(附源码和数据集)

【Python机器学习】KNN进行水果分类和分类器实战(附源码和数据集)

需要源码和数据集请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~KNN算法简介KNN(K-Nearest Neighbor)算法是机器学习算法中最基础、最简单的算法之一。它既能用于分类,也能用于回归。KNN通过测量不同特征值之间的距离来进行分类。KNN算法的思想非常简单:对于任意n维输入向量,分别对应于特征空间...

【Python机器学习】感知器进行信用分类和使用KNN进行图书推荐实战(附源码和数据集)

【Python机器学习】感知器进行信用分类和使用KNN进行图书推荐实战(附源码和数据集)

需要源码和数据集请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~一、KNN进行图书推荐KNN算法思想简介KNN 可以说是最简单的分类算法之一,同时,它也是最常用的分类算法之一。注意:KNN 算法是有监督学习中的分类算法,它看起来和另一个机器学习算法 K-means 有点像(K-means 是无监督学习算法),但...

高校精品课-华东师范大学 - Python数据科学基础与实践

101 课时 |
661 人已学 |
免费

【科技少年】Python基础语法

24 课时 |
1454 人已学 |
免费

【科技少年】Python绘画编程第一课

20 课时 |
3313 人已学 |
免费
开发者课程背景图
【Python机器学习】决策树、逻辑回归、神经网络等模型对电信用户流失分类实战(附源码和数据集)

【Python机器学习】决策树、逻辑回归、神经网络等模型对电信用户流失分类实战(附源码和数据集)

需要源码和数据集请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~电信用户流失分类该实例数据来自kaggle,它的每一条数据为一个用户的信息,共有21个有效字段,其中最后一个字段Churn标志该用户是否流失1:数据初步分析 可用pandas的read_csv()函数来读取数据,用DataFrame的he...

【Python机器学习】朴素贝叶斯分类的讲解及预测决策实战(图文解释 附源码)

【Python机器学习】朴素贝叶斯分类的讲解及预测决策实战(图文解释 附源码)

需要代码请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~朴素贝叶斯分类朴素贝叶斯(naïve Bayes)分类是基于贝叶斯定理与特征条件独立假定的分类方法。设试验E的样本空间为S,A为E的事件,B_1,B_2,⋯,B_n为S的一个划分,且P(A)>0,P(B_i)>0(i=1,2,…,n),则贝叶斯...

本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成,如有任何问题,可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。

产品推荐

社区圈子

Python学习站
Python学习站
Python学习资料大全,包含Python编程学习、实战案例分享、开发者必知词条等内容。
689+人已加入
加入
相关电子书
更多
给运维工程师的Python实战课
Python 脚本速查手册
ACE 区域技术发展峰会:Flink Python Table API入门及实践
立即下载 立即下载 立即下载

Python更多机器学习相关