scikit-learn的cluster模块中提供KMeans类实现K-均值聚类会使用什么参数？
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scikit-learn的cluster模块中提供KMeans类实现K-均值聚类时的init
使用scikit-learn的cluster模块中提供KMeans类实现K-均值聚类时里面的init属性有哪些可选值呀？
怎么使用scikit-learn的cluster模块中提供KMeans类实现K-均值聚类呢？
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全面解析Kmeans聚类(Python)
一、聚类简介Clustering (聚类)是常见的unsupervised learning (无监督学习)方法，简单地说就是把相似的数据样本分到一组（簇），聚类的过程，我们并不清楚某一类是什么（通常无标签信息），需要实现的目标只是把相似的样本聚到一起，即只是利用样本数据本身的分布规律。聚类算法可以大致分为传统聚类算法以及深度聚类算法：传统聚类算法主要是根据原特征+基于划分/密度/层次等方法。深....
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