迈向多语言医疗大模型：大规模预训练语料、开源模型与全面基准测试
在人工智能领域，多模态大模型（MLLM）正日益成为研究的热点。这些模型能够处理和理解多种类型的数据，如图像、视频和文本，从而在各种应用中展现出强大的能力。然而，现有的MLLM在处理视觉数据时，通常需要将不同分辨率和长度的输入统一到一个固定的标准，这在实际应用中可能并不是最优的选择。为了...
2024-05-14 最新！OpenAI 新模型 GPT-4 omni 简单测试，4o速度确实非常快！而且很便宜！
目前已经可以正常使用了，有 PLUS 的用户 和 API 用户都可以访问了。 最新的 GPT-4 omni，官方宣称的是：2x faster and 50% cheaper. 问了同一个问题 结果都生成约700字 GPT-4 Turbo 128K 31.98秒 0.03刀 GPT-4o 13.92秒 0.01刀 模型介绍 ...
StableDiffusion-01本地服务器部署服务 10分钟上手 底显存 中等显存机器 加载模型测试效果 附带安装指令 多显卡 2070Super 8GB*2
项目简介 StableDiffusion是一款引领数字艺术创作的创新软件，基于人工智能技术的支持，它能够帮助艺术家和设计师以更高效的方式创作出令人惊叹的数字艺术作品。这一技术是由Stability AI公司维护和发布的，其官网地址为 官方地址 历史发展 Stable Diffusion最初由OpenAI提出，旨在解决生成对抗网络（GANs）中的训练稳定性和生成质...
开发模型(瀑布、螺旋、scrum) 和 测试模型(V、W)、增量和迭代、敏捷(思想)及敏捷开发 scrum
软件的生命周期 **软件生命周期**是指**从软件产品的设想开始到软件不再使用而结束的时间**。 如果把软件看成是有生命的事 物，那么软件的生命周期可以分成**6个阶段**，即**需求分析**、**计划**、**设计**、**编码**、**测试**、**运行维护** 需求分析阶段： 分析需求的可行性，产品经理产出需求文档 计划： 项目什么时候开始开发，什么时候结束开发，由谁...
利用Python实现简单的机器学习模型软件测试的艺术与科学：探索自动化测试框架的奥秘
机器学习是人工智能的一个分支，它使计算机能够从数据中学习并做出决策或预测而无需明确的编程指令。Python是进行机器学习任务的理想语言之一，因为它有丰富的库支持，如scikit-learn, TensorFlow, PyTorch等。今天，我们将专注于使用scikit-learn库来实现一个基本的机器学习模型——线性回归模型。 线性回归是一...
NLP自学习平台模型准确率90%以上但是测试没有结果是怎么回事？
NLP自学习平台模型准确率90%以上但是测试没有结果是怎么回事？训练数据101条，UIE小样本关系抽取。
谷歌的时间序列预测的基础模型TimesFM详解和对比测试
TimesFM是一个为时间序列数据量身定制的大型预训练模型——一个无需大量再训练就能提供准确预测的模型。TimesFM有2亿参数，并在1000亿真实世界时间点上进行了训练。可以允许额外的协变量作为特征。 在本文中，我们将介绍模型架构、训练，并进行实际预测案例研究。将对TimesFM的预测能力进行分析，并将该模型与统计和机器学习模型进行对比。 TimesFM思路 用于时间序列预测的基础模...
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