测试文本摘要模型并生成文本摘要_人工智能平台 PAI(PAI)
您可以使用文本摘要预测组件,对已训练好的文本摘要模型进行测试,并根据预测结果评估模型的推理效果。本文为您介绍文本摘要预测组件的配置方法。
modelscope这个模型如果想测试只能自己部署是吗?
modelscope这个模型如果想测试只能自己部署是吗? https://modelscope.cn/studios/DAMOXR/OutfitAnyone/summary, 这个部署需要的底层配置资源咱们一般是有建议还是开发者自己定义? 此外,镜像在哪里下载呢?
ModelScope提供的检测模型经过测试为什么检测准度下降了 ?
ModelScope提供的检测模型经过测试 推理速度上来了, 内存释放也正常, 但是为什么检测准度好像下降了 ? 例如这个图的切片效果
ModelScope中deepseek coder 6.7b量化为4bit 模型失败能测试下么?
ModelScope中,deepseek coder 6.7b量化为4bit 模型失败,能测试下是什么问题吗?其实最终目标是想实现deepseek 33b的部署,要不然不量化根本没办法部署。但是这个量化我试了很多种方法都不行。这是其中一种方法的量化代码。
ModelScope中,根据模型示例finetune微调代码测试,报错,各位大佬有遇到过吗如何解决?
ModelScope中我在使用'damo/nlp_structbert_siamese-uninlu_chinese-base'模型时,根据模型示例finetune微调代码测试,报错:AttributeError: SiameseUiePipeline: 'torch.device' object has no attribute 'lower'各位大佬有遇到过吗,如何解决呢
函数计算,模型库在哪里找网址?我有基础模型,但是我想新增 真人模型,测试换脸和 换衣服等操作
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AI 模型的基准测试
在评估一个模型的时候,仅通过ROUGE、BLEU SCORE评价模型还是太单薄了,并不能全面的反馈模型的能力。在相完整评估一个模型的能力的时候,最重要的是提供一套有效的评估模型。现在常见的模型的基准测试有 GLUE、SuperGLUE、HELM、MMLU等等。自然语言处理能力的基准测试:GLUE和SuperGLUEGLUE(General Language Understanding Evalu....

AI Earth自己训练的模型能不能大范围并且用比较高的瓦片层级来应用测试啊?
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ModelScope中文竞技场模型测试
前言:ModelScope中文竞技场是一个创新性的应用测试平台,专注于评估和提升自然语言处理(NLP)模型在中文语境下的性能。该平台为研究人员、工程师和数据科学家提供了一个丰富多样的测试环境,用于测试和比较不同NLP模型在各种任务上的表现。这也使的我们了解它们在不同任务上的相对表现,选择更适合使用场景的回答。下面就是基于该应用测试结果(使用到的对话类型为:代码相关,人类价值观,NLP 专业领域)....

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