多领域模型效果测试指南
在我最近的写作创作实践中,我尝试了使用不同的模型来测试它们的效果。通过这些测试,我发现每个模型在不同任务上的表现和适用性都有所不同。 首先,对于写作创作领域,我发现生成式模型可以很好地生成创意性的文章和故事。当我使用提示词"写一篇关于夏天的文章"时,生成式模型成功地生成了一篇内容丰富、描述细腻的文章,引起了读者的兴趣。然而,我也发现生成式模型有时候会陷入重复和缺乏逻辑的问题,导致文章的连贯性和.....

ModelScope不熟悉模型各种参数时,会修改很多次,每次测试都要生成一个新版本吗?
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图像搜索中家具产品的搜索,因为家具可能有很多不同的颜色,建议使用什么模型来进行测试?
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Dataphin引入的内置达米商城模型 表没有数据 在哪操作录入测试数据呢?
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django drf 案例--实现url编码和json和dict格式转化小工具(涉及定义模型类,序列化器,类视图,路由),接口测试
整体目录模型类models.pyfrom django.db import models class UrlCoding(models.Model): raw_data = models.CharField(max_length=128, verbose_name='原始数据') coding_count = models.IntegerField(verbose_name='编...

增大模型依然有用,DeepMind用2800亿参数的Gopher,测试语言系统极限
机器之心报道机器之心编辑部DeepMind 连发三篇论文,全面阐述大规模语言模型依然在进展之中,能力也在继续增强。近年来,国内外各大 AI 巨头的大规模语言模型(large language model,LLM)一波接着一波,如 OpenAI 的 GPT-3、智源研究院的悟道 2.0 等。大模型已然成为社区势不可挡的发展趋势。然而,当前语言模型存在着一些问题,比如逻辑推理较弱。那么,我们是否可以....

软件测试之基础概念学习篇(需求 + 测试用例 + 开发模型 + 测试模型 + BUG)
1. 什么是软件测试软件测试就是验证软件功能是否满足用户需求在具体业务中表现为,最终交付的产品是否和用户的需求一致,如果不一致,则需要找出不一致的点2. 软件测试和软件开发的区别难易程度方面开发对于知识的广度小,专业度高,测试的广度大,专业度低技能要求方面测试比开发要求更广泛,测试人员需要具备一定的业务能力、沟通能力、对测试工具的收敛使用,是需要有一定的编程能力3. 软件测试和软件调试的区别目的....

MMdetection框架速成系列 第02部分:整体算法流程+模型搭建流程+detection训练与测试核心组件+训练部分与测试部分的核心算法
MMdetection框架速成系列MMdetection框架速成系列 第01部分:https://v9999.blog.csdn.net/article/details/128486362MMdetection框架速成系列 第02部分:https://v9999.blog.csdn.net/article/details/128486548MMdetection框架速成系列 第03部分:http....

好饭不怕晚,Google基于人工智能AI大语言对话模型Bard测试和API调用(Python3.10)
谷歌(Google)作为开源过著名深度学习框架Tensorflow的超级大厂,是人工智能领域一股不可忽视的中坚力量,旗下新产品Bard已经公布测试了一段时间,毁誉参半,很多人把Google的Bard和OpenAI的ChatGPT进行对比,Google Bard在ChatGPT面前似乎有些技不如人。 事实上,Google Bard并非对标ChatGPT的产品,Bard是基于LaMDA模型对话而进.....

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