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阿里云文档 2026-01-05

阿里云Flink SQL如何基于SPL实现弱结构化分析

本文介绍Flink SQL基于SPL实现弱结构化分析的操作步骤。

阿里云文档 2025-11-10

OpenLake实践：集成Flink、Paimon与Hologres实现一体化实时湖仓分析-实时数仓 Hologres-阿里云

本文将为您介绍使用Flink、Paimon和Hologres搭建实时湖仓分析系统，并对GitHub公开事件行为数据进行实时分析。本系统利用Flink处理GitHub公开行为事件数据，并将数据以Paimon格式写入数据湖。系统同时使用Hologres SQL进行实时数据探查，并通过Hologres Dynamic Table将湖上数据实时同步至数据仓库，最终在数据仓库中进行聚合分析和漏斗分析。

阿里云文档 2025-09-18

MongoDB+Hologres用户行为分析

用户行为数据通常具有庞大的数据量，存储成本较高，且缺乏统一的格式，导致处理难度较大。常用的宽表模型虽查询效率高，但冗余度高、存储空间大、维护复杂，更新慢。本文基于Flink+MongoDB+Hologres更好地实现宽表的数据分析，以游戏行业的用户行为数据分析为示例，构建用户行为数据宽表进行数据分析的方案。

阿里云文档 2025-09-18

Paimon数据库实时入湖快速入门

Apache Paimon是一种流批统一的湖存储格式，支持高吞吐的写入和低延迟的查询。本文通过Paimon Catalog和MySQL连接器，将云数据库RDS中的订单数据和表结构变更导入Paimon表中，并使用Flink对Paimon表进行简单分析。

阿里云文档 2025-09-18

Flink+Sedona实时交通密度分析

实时计算Flink版支持与Apache Sedona集成，为用户提供强大的分布式实时地理空间分析能力。本文以一个实时交通密度分析的场景为例，详细介绍如何在Flink中调用Sedona的空间函数，对数据流进行高效的地理空间计算。

文章 2024-06-25 来自：开发者社区

深度分析：Apache Flink及其在大数据处理中的应用

引言在大数据处理领域，实时数据流处理已成为关键技术之一。Apache Flink作为一款开源的流处理框架，因其低延迟、高吞吐量和强大的状态管理能力，受到了广泛关注。本文将深入探讨Flink的核心特点，并与其他同类产品（如Apache Spark、Apache Storm、Apache Kafka Streams）...

问答 2023-08-28 来自：开发者社区

你好，还能帮忙分析下吗，Flink CDC动态加个表全量完事还是不增量？

问答 2023-06-29 来自：开发者社区

大佬有时间帮忙分析分析我那个Flink CDC的问题呗，我现在就是想用cdc接收变更数据，不用集群？

文章 2023-05-25 来自：开发者社区

这是数据处理引擎的发电站，它们正竞相定义下一个大数据时代当涉及到大数据时，流计算和它所带来的实时强大分析的重要性是不可避免的。此外，当涉及到流计算时，无法避免该领域最强大的两种数据处理引擎:Spark和Flink。自2014年以来，Apache Spark的受欢迎程度迅速上升，在某些情况下，它的性能超过了Hadoop MapReduce的三位数，提供了一个统一的引擎，支持所有常见的数据处理场景，....

问答 2022-11-05 来自：开发者社区

分析flink cdc抽pgsql时tm的堆，发现了这个，有大佬知道咋回事嘛？

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更新时间 2024-06-26 09:35:08

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阿里云实时计算Flink版(Alibaba Cloud Realtime Compute)，完全兼容开源的Apache Flink，比开源性能提升2～3倍，提供了完整的告警、监控、日志的解决方案、提升开发效率且无运维成本，并有社区专家提供技术支持。

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