后端接口性能优化分析
事实上，当决定进行这个后端接口分析专栏部分的时候，我是低估了工作量的，因为以我当时的认知，并没有这么多的内容，随着不断地发现新的知识点，不断地调研，不断地总结，最终，一个适合我目前经验的后端接口优化篇幅就完成了。总的来说，当完成了这部分的时候，我总体上对知识有了一个更加全面的了解，将很多的知识融汇贯通了起来，形成了一个体系，这也是我最大的收获！下面主要以三个思路来介绍，分别是 定位问题&....
后端接口性能优化分析-数据库优化（下）
后端接口性能优化分析-数据库优化（中）:https://developer.aliyun.com/article/1413678Inner join 、left join、right joinInner join 、left join、right join，优先使用Inner join，如果是left join，左边表结果尽量小Inner join 内连接，在两张表进行连接查询时，只保留两张表中....
后端接口性能优化分析-数据库优化（中）
后端接口性能优化分析-数据库优化（上）:https://developer.aliyun.com/article/1413677索引列上有计算当我们用主键做条件时，走索引了：而当id列上面有计算，比如：可以看到走了全表扫描索引列上有函数有时候我们在某条sql语句的查询条件中，需要使用函数，比如：截取某个字段的长度：有没有发现，在使用该函数之后，该sql语句竟然走了全表扫描，索引失效了字段类型不同....
后端接口性能优化分析-数据库优化（上）
常见思路15.数据库优化索引提到接口优化，相信最直接的就是会想到添加索引。没错，添加索引就是成本最小的优化，而且一般优化效果都很不错。索引优化这块的话，一般从这几个维度去思考：你的SQL加索引了没？你的索引是否真的生效？你的索引建立是否合理？SQL没加索引我们开发的时候，容易疏忽而忘记给SQL添加索引。所以我们在写完SQL的时候，就顺手查看一下 explain执行计划。explain selec....
后端接口性能优化分析-程序结构优化（下）
后端接口性能优化分析-程序结构优化（中）:https://developer.aliyun.com/article/141367211.压缩传输内容压缩传输内容，传输报文变得更小，因此传输会更快啦。10M带宽，传输10k的报文，一般比传输1M的会快呀。打个比喻，一匹千里马，它驮着100斤的货跑得快，还是驮着10斤的货物跑得快呢？再举个视频网站的例子：如果不对视频做任何压缩编码，因为带宽又是有限的....
后端接口性能优化分析-程序结构优化（中）
后端接口性能优化分析-程序结构优化（上）:https://developer.aliyun.com/article/1413671锁分段此外，为了减小锁的粒度，比较常见的做法是将大锁：分段。在java中ConcurrentHashMap，就是将数据分为16段，每一段都有单独的锁，并且处于不同锁段的数据互不干扰，以此来提升锁的性能。class ConcurrentHashMap<K, V&am...
后端接口性能优化分析-程序结构优化（上）
常见思路8.锁粒度避免过粗synchronized在高并发场景，为了防止超卖等情况，我们经常需要加锁来保护共享资源。但是，如果加锁的粒度过粗，是很影响接口性能的。什么是加锁粒度呢？其实就是就是你要锁住的范围是多大。比如你在家上卫生间，你只要锁住卫生间就可以了吧，不需要将整个家都锁起来不让家人进门吧，卫生间就是你的加锁粒度。不管你是synchronized加锁还是redis分布式锁，只需要在共享临....
后端接口性能优化分析-多线程优化（下）
后端接口性能优化分析-多线程优化（中）:https://developer.aliyun.com/article/1413669缓存雪崩描述：缓存雪崩是指缓存中数据大批量到过期时间，而查询数据量巨大，引起数据库压力过大甚至down机。和缓存击穿不同的是，缓存击穿是并发查同一条数据，缓存雪崩是不同数据都过期了，很多数据都查不到从而查数据库。解决方案1）缓存数据的过期时间设置随机，防止同一时间大量数....
后端接口性能优化分析-多线程优化（中）
后端接口性能优化分析-多线程优化（上）:https://developer.aliyun.com/article/14136683.多线程思想：串行改并行假设我们设计一个APP首页的接口，它需要查用户信息、需要查banner信息、需要查弹窗信息等等。如果是串行一个一个查，比如查用户信息200ms，查banner信息100ms、查弹窗信息50ms，那一共就耗时350ms了，如果还查其他信息，那耗时....
后端接口性能优化分析-多线程优化（上）
常见思路1.批量思想：这个其实是一个最容易想到的代码层次的修改，其实对业务上来说，结果都是一样的，只不过这个涉及到了一件事就是，像数据库中发请求，是发十次还是发一次的问题。其原因最根本的还是，每次数据库请求都会引入额外的网络开销和数据库连接管理开销，如果多次，性能会有一定的折扣，但是实际上批量查询并不像传的那么神，也会存在潜在的风险，比如说，可能会引入内存占用过高的问题，特别是数据量非常大的时候....
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成，如有任何问题，可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。
后端更多接口相关
产品推荐
Java后端技术