使用X-编码助手实现MaxCompute代码问答、SQL解释与自动补全-智能数据建设与治理 Dataphin-阿里云
代码助手依赖大模型能力,帮助您在代码任务编程方面,使用低成本操作方式高效完成代码开发。
使用X-分析进行自然语言智能问答与数据分析-智能数据建设与治理 Dataphin-阿里云
智能分析接入阿里云(百炼)、DeepSeek等AI大模型平台,使用自然语言进行问答,帮助您高效便利地查找所需资产,获取SQL分析思路,并提供SQL示例。本文为您介绍如何使用X-分析助手。
MaxCompute AI Function提供低代码、多引擎支持的预定义函数,简化大模型与机器学习推理在大数据场景中的应用。更加便捷的通过SQL或Python调用大模型和机器学习能力。
AI Function是MaxCompute提供的一组面向AI业务场景的预定义函数,将复杂的AI推理操作封装为简洁的SQL或Python算子。用户无需编写底层模型调用代码,即可通过标准SQL或MaxFrame(分布式Python引擎)直接调用大模型或机器学习模型,显著降低用户在数据处理、大数据分析等场景的AI使用门槛。
2025年9月17日发布的EMR Serverless Spark版本新增密文管理、Python运行环境配置、Kyuubi Gateway多实例支持及引擎性能优化等功能,提升安全性和任务效率。
本文为您介绍2025年09月17日发布的EMR Serverless Spark的功能变更。
大数据平台的SQL查询引擎有哪些—SparkSQL
Spark架构作为大数据处理计算的大一统软件栈Spark,或将是大数据处理领域里面的Spring framework。我们从下图中可以看到Spark core之上具有了四种面向不同计算领域或方式的Spark模块,Spark streaming模块面向实时流计算,具体方式采用微批处理;MLlib模块面向Spark的机器学习库,尤其是Spark默认对Python的支持,成为Python开发者接入Ha....
大数据平台的SQL查询引擎有哪些(二)
其他特性对比Presto也是完全基于内存的并行计算,注意内存保护,根据数据量情况,为每个节点设置合适的内存大小,否则大数据量情况下,内存溢出就是家常便饭;Impala2.0之后支持内存不够情况,数据吐给磁盘,虽然有了可靠性保护,但是内存与磁盘的I/O交换会带来更慢的吞吐。Presto由调度节点(Coordinator)和注册与发现节点(Discovery Service)实现SQL执行的集群调度....
大数据平台的SQL查询引擎有哪些(一)
前言大数据平台中Hadoop的分布式文件系统(HDFS)之上形成了一种极具特色的技术群体,那就是SQL查询引擎。这就包括了Hive、Impala、Presto、Spark SQL等;在分布式数据库HBase也具有Impala、phoenix这样的SQL外观,可以通过SQL与HBase交互;另外分布式关系模型数据库(NewSQL),例如:cockroachdb的sql layer、TiDB的tid....
《Spark大数据分析:核心概念、技术及实践》一1.6 分布式SQL查询引擎
本节书摘来自华章出版社《Spark大数据分析:核心概念、技术及实践》一书中的第1章,第1.6节,作者[美] 穆罕默德·古勒(Mohammed Guller),更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 1.6 分布式SQL查询引擎 如前所述,SQL是最常用来查询和分析数据的语言之一。它易学且有群众基础(了解SQL的人远比了解编程语言如Java的人多)。基本上,H...
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