【深度学习】Tensorflow、MindSpore框架介绍及张量算子操作实战（超详细 附源码）
一、Tensorflow、MindSporeGoogle公司于2015年开源了深度学习框架TensorFlow，推动了深度学习的发展，得到了广泛应用，用户数量庞大。华为公司于2020年开源了自己的深度学习框架MindSpore，现处于快速发展中。TensorFlow2深度学习框架支持CPU、GPU和Google自己的TPU处理器作为计算平台。MindSpore深度学习框架支持CPU、GPU和华为....
深度学习Pytorch框架Tensor张量
Tensor的裁剪运算对Tensor中的元素进行范围过滤常用于梯度裁剪（gradient clipping），即在发生梯度离散或者梯度爆炸时对梯度的处理torch.clamp(input, min, max, out=None) → Tensor：将输入input张量每个元素的夹紧到区间 [min,max]，并返回结果到一个新张量。Tensor的索引与数据筛选torch.where(coditi....
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