阿里云文档 2026-02-05

图片编辑,AI 抠图,智能消除,图片美化,水印添加

本文介绍了AI创作中心内图片编辑功能的使用方法。

文章 2025-10-26 来自:开发者社区

用于实验室智能识别的目标检测数据集(2500张图片已划分、已标注) | AI训练适用于目标检测任务

用于实验室智能识别的目标检测数据集(2500张图片已划分、已标注) | AI训练适用于目标检测任务 背景 在智能实验室与科研自动化的背景下,实验室设备的智能识别与管理成为实验室信息化建设的重要环节。传统的人工盘点和巡检方式效率低下、易出错,难以满足现代科研环境中对精确与实时性的要求。 随着计算机视觉(Computer Vision)与深度学习(Deep Learning)技术的发展,基于目标检测....

用于实验室智能识别的目标检测数据集(2500张图片已划分、已标注) | AI训练适用于目标检测任务
阿里云文档 2025-10-17

AI 抠图,AI 智能消除,局部消除,文本消除

本文介绍了AI创作中心内AI 抠图功能的使用方法。

文章 2025-10-10 来自:开发者社区

科技云报到:找到真场景,抓住真需求,这样的具身智能才是好AI

科技云报到原创。 从ChatGPT的语言魔法到DALL·E的图像创造,虚拟世界的AI已无处不在。但当我们把目光转向现实世界,一个新名词正引发热议:具身智能。 具身智能被誉为“AI的下一站”,让机器不仅会“思考”,还能“行动”——从工厂的搬运机器人到养老院的陪伴助手,甚至是太空探索的机械先锋。马斯克宣称࿰...

文章 2025-09-16 来自:开发者社区

深化新工科建设 共探智能新未来 | 阿里云支持南京大学苏州校区“AI DAY”盛大启幕丨云工开物

9月12日,南京大学苏州校区成功举办“AI新视界:深化新工科建设进行式”活动。本次活动创新采用教师与学生双专场模式,通过前沿主题分享、沉浸式实践演练、真实产业课题发布等多元形式,搭建起推动产教融合、促进师生互动的AI交流平台。 教师专场:场景驱动下新工科课程设计新范式 下午14:30,天枢楼百川厅内,来自上海交通大学、阿里云、乐聚智能等多所高校和知名企业的专家,与南京大...

深化新工科建设 共探智能新未来 | 阿里云支持南京大学苏州校区“AI DAY”盛大启幕丨云工开物
文章 2025-09-13 来自:开发者社区

智能就在身边:AI如何优化边缘计算

智能就在身边:AI如何优化边缘计算 大家是不是都有这种感受:打开一个 App,如果卡顿超过 3 秒,你十有八九直接关了;看监控视频,如果延迟太大,根本没法实时反应。 这背后其实就是一个老生常谈的问题:算力和延迟的矛盾。传统做法是:数据全丢到云端,云服务器算完...

智能就在身边:AI如何优化边缘计算
文章 2025-09-08 来自:开发者社区

创新场景丨元空智能:AI 工具创业,如何抓住新时代的出海机遇

被誉为“经营之神”的松下幸之助有一句经典名言: “一款产品如果不能盈利,就是对人类的犯罪,因为它浪费了人力和物力。”套用在如今的大模型应用领域,简直再合适不过。 而 AI Excel 恰恰像是给“投入到真正痛点的场景”打了一个样。 “动动嘴就能玩转 EXCEL”,北京元空智能科技有限公司(以下简称“元空智能”)旗...

创新场景丨元空智能:AI 工具创业,如何抓住新时代的出海机遇
文章 2025-09-06 来自:开发者社区

LangGraph实战:从零构建智能交易机器人,让多个AI智能体像投资团队一样协作

现在的量化交易早就不是简单的技术指标了。真正有效的交易系统需要像一个完整的投资团队一样工作——有专门的分析师收集各种数据,有研究员进行深度分析和辩论,有交易员制定具体策略,还有风险管理团队把关。问题是传统的程序很难模拟这种复杂的协作流程。 LangGraph的多智能体架构正好解决了这个问题。我们可以构建一个像真实投资公司一样运作的系统,每个智能体负责特定的职能,它们之间可以进行辩论、协商,最终形....

LangGraph实战:从零构建智能交易机器人,让多个AI智能体像投资团队一样协作
阿里云文档 2025-09-04

为LLM推理服务配置推理网关智能路由

传统的HTTP请求,经典负载均衡算法可以将请求均匀地发送给不同的工作负载。然而,对于LLM推理服务来说,每个请求给后端带来的负载是难以预测的。推理网关(Gateway with Inference Extension)是基于Kubernetes社区Gateway API及其Inference Extension规范实现的增强型组件,它能够通过智能路由优化在多个推理服务工作负载之间的负载均衡性能,根...

文章 2025-08-18 来自:开发者社区

构建时序感知的智能RAG系统:让AI自动处理动态数据并实时更新知识库

现代RAG(Retrieval-Augmented Generation)和智能体架构在处理问答任务时,依赖于能够随时间动态更新的知识库,这类知识库通常包含财务报告、技术文档等持续变化的信息。为确保推理和规划过程的逻辑性与准确性,需要建立相应的时序管理机制。 针对规模不断增长且存在幻觉风险的动态知识库,需要构建一个独立的逻辑-时序(时间感知)智能体管道来管理AI产品中的演进知识库。该管道的核心组....

构建时序感知的智能RAG系统:让AI自动处理动态数据并实时更新知识库

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