面向企业的 ChatGPT 究极手册:第七章到第八章
第七章:GPT 项目的掌握介绍在前面的章节中,我们已经踏上了一段启发之旅,探索了 GPT 模型的基础、它们的 AI 能力和潜在应用,以及它们在改变商业格局中的作用。我们还探讨了一系列解决方案架构的设计模式、有效的提示和基于提示的助手。当我们接近第七章时,是时候深入探讨企业环境中 GPT 部署项目的方法和技术了。我们揭示了对这类项目成功的最佳实践,从最初的项目准备、精确的用例定义、全面的解决方案设....

面向企业的 ChatGPT 究极手册:第九章到附录 A
原文:Ultimate ChatGPT Handbook for Enterprises译者:飞龙协议:CC BY-NC-SA 4.0第九章:predictive-powers: Java 的 GPT 实现框架介绍在上一章中,我们探讨了 Python 的 GPT 实现框架LangChain。在本章中,我们将探讨predictive-powers,这是一个允许 Java 开发人员快速构建生成式人工....

面向企业的 ChatGPT 究极手册:附录 B 到参考文献
附录 B:企业转型案例与 ChatGPT介绍在我们对 ChatGPT 对个人角色影响的分析基础上*第三章*,我们现在将我们的视角扩展到整个企业的更广阔的景观。为此,我们将深入研究四个案例研究,每个案例反映了 ChatGPT 在不同业务场景中的转型潜力。我们的探索始于半自动化的请求提案(RfP)处理。在这里,我们设想了一个未来的情景,一家咨询公司因为一项 SAP 实施项目的广泛 RfP 而不堪重负....
面向企业的 ChatGPT 究极手册:第一章到第二章
第一章:从 GPT-1 到 ChatGPT-4:朝向生成式 AI 的演进介绍在本章中,我们追溯了生成式预训练变压器(GPT)的发展,从 GPT-1 和 GPT-2 的开始,到最近的版本,如 ChatGPT 和 GPT-4。我们从 2018/19 年的早期 GPT 模型开始,为 GPT-3 奠定了基础,这使得它在 2020 年首次生成了类似人类的文本,得益于其规模和能力。然后,我们讨论了 Inst....

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