阿里云文档 2026-03-02

如何使用Filebeat+Kafka+Logstash+Elasticsearch构建日志分析系统

随着时间的积累,日志数据会越来越多,当您需要查看并分析庞杂的日志数据时,可通过Filebeat+Kafka+Logstash+Elasticsearch采集日志数据到阿里云Elasticsearch中,并通过Kibana进行可视化展示与分析。本文介绍具体的实现方法。

阿里云文档 2025-09-04

如何快速构建一个从Kafka到Hologres的数据同步作业

本文为您介绍如何通过实时计算控制台快速构建从Kafka到Hologres的数据同步作业,实现日志数据的实时入仓部署。

阿里云文档 2023-05-25

如何基于云HBase和Spark构建一体化的数据处理平台

云HBase X-Pack是基于Apache HBase、Phoenix、Spark深度扩展,融合Solr检索等技术,支持海量数据的一站式存储、检索与分析。融合云Kafka+云HBase X-Pack能够构建一体化的数据处理平台,支持风控、推荐、检索、画像、社交、物联网、时空、表单查询、离线数仓等场景,助力企业数据智能化。

文章 2017-02-20 来自:开发者社区

【Spark Summit East 2017】使用Spark与Kafka构建Second Look业务用例实时平台

更多精彩内容参见云栖社区大数据频道https://yq.aliyun.com/big-data;此外,通过Maxcompute及其配套产品,低廉的大数据分析仅需几步,详情访问https://www.aliyun.com/product/odps。 本讲义出自Ivy Lu在Spark Summit East 2017上的演讲,主要介绍了如何使用Spark与Kafka创建一个重新审视用例的实时平...

文章 2017-02-19 来自:开发者社区

【Spark Summit East 2017】使用Kafka, Spark, and Kudu构建实时BI系统

更多精彩内容参见云栖社区大数据频道https://yq.aliyun.com/big-data;此外,通过Maxcompute及其配套产品,低廉的大数据分析仅需几步,详情访问https://www.aliyun.com/product/odps。 本讲义出自Ruhollah Farchtchi在Spark Summit East 2017上的演讲,主要介绍了在面对处理实时流数据时的一个关键性挑.....

文章 2017-02-18 来自:开发者社区

【Spark Summit East 2017】 使用Kafka Connect和Spark Streaming构建实时数据管道

更多精彩内容参见云栖社区大数据频道https://yq.aliyun.com/big-data;此外,通过Maxcompute及其配套产品,低廉的大数据分析仅需几步,详情访问https://www.aliyun.com/product/odps。 本讲义出自Ewen Cheslack Postava在Spark Summit East 2017上的演讲,主要介绍了面对使用Spark Strea.....

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