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文章 2023-05-16 来自：开发者社区

Python: 结合多进程和 Asyncio 以提高性能

动动发财的小手，点个赞吧！简介多亏了 GIL，使用多个线程来执行 CPU 密集型任务从来都不是一种选择。随着多核 CPU 的普及，Python 提供了一种多处理解决方案来执行 CPU 密集型任务。但是直到现在，直接使用多进程相关的API还是存在一些问题。在本文开始之前，我们还有一小段代码来帮助演示：import time from multiprocessing import Process .....

文章 2023-02-08 来自：开发者社区

物无定味适口者珍，Python3并发场景(CPU密集/IO密集)任务的并发方式的场景抉择(多线程threading/多进程multiprocessing/协程asyncio)

一般情况下，大家对Python原生的并发/并行工作方式：进程、线程和协程的关系与区别都能讲清楚。甚至具体的对象名称、内置方法都可以如数家珍，这显然是极好的，但我们其实都忽略了一个问题，就是具体应用场景，三者的使用目的是一样的，换句话说，使用结果是一样的，都可以提高程序运行的效率，但到底那种场景用那种方式更好一点？这就好比，目前主流的汽车发动机变速箱无外乎三种：双离合、CVT以及传统AT。主机厂把....

文章 2022-08-01 来自：开发者社区

物无定味适口者珍，Python3并发场景(CPU密集/IO密集)任务的并发方式的场景抉择(多线程threading/多进程multiprocessing/协程asyncio)

原文转载自「刘悦的技术博客」https://v3u.cn/a_id_221一般情况下，大家对Python原生的并发/并行工作方式：进程、线程和协程的关系与区别都能讲清楚。甚至具体的对象名称、内置方法都可以如数家珍，这显然是极好的，但我们其实都忽略了一个问题，就是具体应用场景，三者的使用目的是一样的，话句话说，使用结果是一样的，都可以提高程序运行的效率，但到底那种场景用那种方式更好一点？这就好比，....

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更新时间 2024-02-18 09:42:13

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分布式计算框架 MaxCompute MaxFrame

MaxCompute MaxFrame 是阿里云自研分布式计算框架，支持 Python 编程接口并可直接使用 MaxCompute 计算资源及数据接口，与 MaxCompute Notebook、镜像管理等功能共同构成 MaxCompute 完整 Python 开发生态。

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