云原生大数据计算服务 MaxCompute vs 的相关内容

文章 2024-11-18 来自：开发者社区

大数据实时计算产品的对比测评：实时计算Flink版 VS 自建Flink集群

1. 使用背景与测试场景在业务中，我主要利用大数据实时计算满足以下需求：实时用户行为分析：快速捕捉用户操作轨迹，生成行为标签并反馈到推荐系统。业务指标监控：生成实时关键指标（KPI）告警，保障系统运行稳定性。大规模数据处理：每天处理数亿级别日志数据，确保...

文章 2024-08-07 来自：开发者社区

【决战大数据之巅】：Spark Standalone VS YARN —— 揭秘两大部署模式的恩怨情仇与终极对决！

随着大数据处理需求的不断增长，Apache Spark 成为了业界广泛采用的大数据处理框架之一。Spark 支持多种部署模式，其中最为常见的是 Standalone 和 YARN。这两种模式各有特点，适用于不同的场景。本文将以教程的形式，详细解析 Spark Standalone 与 YARN 之间的区别，并通过示例代码展示如...

文章 2023-09-17 来自：开发者社区

大数据Flink VS Spark

1 Flink VS Spark运行角色⚫ Spark Streaming 运行时的角色(standalone 模式)主要有：✓ Master:主要负责整体集群资源的管理和应用程序调度；✓ Worker:负责单个节点的资源管理，driver 和 executor 的启动等；✓ Driver:用户入口程序执行的地方，即 SparkContext 执行的地方，主要是 DAG 生成、stage划分、t....

文章 2023-06-28 来自：开发者社区

大数据大比拼：Hive vs HBase，你知道两者的区别和适用场景吗？

Apache Hive和Apache HBase是两个非常流行的分布式数据存储技术。尽管两者都是Apache软件基金会的项目，但它们被设计用于不同的用例。在本篇博客中，我们将介绍Hive和HBase的基本概念，以及它们的区别和应用场景。HiveApache Hive是一种基于Hadoop的数据仓库软件，它允许用户使用SQL来查询和管理存储在Hadoop分布式文件系统(HDFS)上的大型数据集。H....

文章 2019-04-11 来自：开发者社区

Hadoop大数据平台实战(05)：深入Spark Cluster集群模式YARN vs Mesos vs Standalone vs K8s

Spark可以以分布式集群架构模式运行，如果我们不熟Spark Cluster，这个时候需要集群管理器帮助我们管理Spark 集群。集群管理器根据需要为所有工作节点提供资源，操作所有节点。负责管理和协调集群节点的程序一般叫做：Cluster Manager，集群管理器。目前搭建Spark 集群，可以的选择包括Standalone，YARN，Mesos，K8s，这么多工具，在部署Spark集群时....

文章 2019-04-06 来自：开发者社区

Hadoop大数据平台实战(02)：HBase vs. Hive vs. Impala 对比

Hadoop大数据平台中非常重要的三个技术：HBase vs. Hive vs. Impala。他们之间的关系和区别。 Apache™Hadoop是目前最流行的开源大数据平台，核心组件使用Java语言开发。 Apache Hadoop软件库是一个框架，允许使用简单的编程模型跨计算机集群分布式处理大型数据集。它旨在从单个服务器扩展到数千台计算机，每台计算机都提供本地计算和存储。该库本身不是依靠....

文章 2019-04-05 来自：开发者社区

Hadoop大数据平台实战(01)：Impala vs Hive的区别

Hadoop大数据生态系统重要的2个框架Apache Hive和Impala，用于在HDFS和HBase上进行大数据分析。但Hive和Impala之间存在一些差异--Hadoop生态系统中的SQL分析引擎的竞争。本文中我们会来对比两种技术Impala vs Hive区别？ Hive介绍Apache Hive™是开源的数据仓库框架，基于Hadoop构建，使用SQL语法读取Hadoop数据，分析.....

文章 2017-08-02 来自：开发者社区

《大数据原理：复杂信息的准备、共享和分析》一一0.2　大数据VS小数据

0.2　大数据VS小数据大数据不是已经膨胀到一个电子表格无法装下的小数据，也不是碰巧变得非常大的数据库。然而，一些习惯于处理小数据集的专业人士认为他们的电子表格和数据库技巧也适用于大数据资源，不需要掌握新的技巧或使用新的分析范式。从他们的角度，当数据变得越来越大时，只需要计算机去适应（计算速度更快、信息获取更多、存储容量更大等），大数据并没有摆出一些特殊难题以致于一台超级计算机都无法解决。这种看....

文章 2017-08-01 来自：开发者社区

大数据VS大拥堵：大数据治理交通

本文由英明泰思基金会授权发布，英明泰思基金会由从事数据科学、非营利组织和公共政策研究的中国学者发起成立，致力于通过数据科学改善人类社会和自然环境。如今交通拥堵随处可见，在公路、空中、铁路交通等发生的一系列拥堵不仅会造成时间的浪费、空气的污染，还会使社会发展付出昂贵的代价。在伦敦、布鲁塞尔，上班族每年至少要浪费50个小时在交通拥堵上，这几乎等同于一周的工作时间。在欧洲，交通拥堵所带来的代价是耗费....

文章 2017-08-01 来自：开发者社区

大数据百科：传统分析 vs 大数据分析

“大数据”是用来表示大量的没有按照传统的相关格式存储在企业数据库中的非结构化数据的总术语。以下是大数据的一般特点。数据存储量相对于当前企业TB(TERA BYTES)字节的存储限制，定义在PB(PETA BYTES)字节，EXA字节以及更高的容量顺序。通常它被认为是非结构化数据，并不适合企业已经习惯使用的关系型数据库之下数据的生成使用的是数据输入非传统的手段，像无线射频识别(RFID)，传感....