SelectDB数据缓存
本文档为您介绍云数据库SelectDB的数据缓存功能,当您需要管理缓存数据并提升云数据库 SelectDB 版的访问速度时,可以根据该文档对缓存进行有效管理,并利用LRU和TTL管理策略,以及缓存预热技术,来充分发挥数据库性能。
缓存淘汰
为了降低长连接的内存占用,确保数据库不会因为过多的长连接而导致内存不足,RDS PostgreSQL支持进程级的缓存淘汰功能,使用LRU(Least Recently Used)的策略释放不常使用的缓存,从而降低连接的内存使用量,提升实例的稳定性。
GlobalPlanCache功能有哪些
本文介绍了PolarDB PostgreSQL版(兼容Oracle)的全局执行计划缓存(Global Plan Cache)功能。
SelectDB数据缓存的原理与使用方法
本文介绍云数据库 SelectDB 版中湖仓一体相关的数据缓存功能(File Cache),帮助您对外部数据源进行高效的联邦分析。
如何使用PolarDB的持久缓存池WarmBufferPool功能
本文介绍了PolarDB的持久缓存池(Warm Buffer Pool)功能,包括技术原理、功能优势、使用方法等内容。
「大数据系列」Ignite:基于内存分布式数据库和缓存和处理平台
Ignite™是一个以内存为中心的分布式数据库,缓存和处理平台事务性,分析性和流式工作负载,以PB级的速度提供内存速度.主要好处Ignite 使用者包括 ING, Sberbank, HomeAway, Wellington, FSB, The Glue, 24 Hour Fitness, JacTravel等保留你的数据库. 使用Ignite™内存数据...
Redis连环炮:内存淘汰?事务?分布式锁?分步式限流?异步队列?延时队列?高可用?如何部署?哈希槽?数据库和缓存的数据一致性?
1.Redis 删除过期键的策略(缓存失效策略、数据过期策略)**定时删除:**在设置键的过期时间的同时,创建一个定时器,让定时器在键的过期时间来临时,立即执行对键的删除操作。对内存最友好,对 CPU 时间最不友好。**惰性删除:**放任键过期不管,但是每次获取键时&#x...
【分布式】数据库和缓存双写一致性方案解析
引言 为什么写这篇文章? 首先,缓存由于其高并发和高性能的特性,已经在项目中被广泛使用。在读取缓存方面,大家没啥疑问,都是按照下图的流程来进行业务操作。 但是在更新缓存方面,对于更新完数据库,是更新缓存呢,还是删除缓存。又或者是先删除缓存,再更新数据库,其实大家存在很大的争议。目前没有一篇全面的博客,对这几种方案进行解析。于是博主战战兢兢,顶着被大家喷的风险,写了这篇文章。 文章结构...
分布式锁的3种实现(数据库、缓存、Zookeeper)
分布式锁的几种实现方式 目前几乎很多大型网站及应用都是分布式部署的,分布式场景中的数据一致性问题一直是一个比较重要的话题。 分布式的CAP理论告诉我们,任何一个分布式系统都无法同时满足一致性(Consistency)、可用性(Availability)和分区容错性(Partition tolerance),最多只能同时满足两项。 所以,很多系统在设计之初就要对这三者做出取舍。在互联网领域的...
分布式数据库与缓存双写一致性方案解疑
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