资源组网络连通时如何配置白名单
保障资源组与数据源（目标网络环境下的数据库、数据服务或其他数据）连通后，您还需保障资源组与数据源之间的数据交互不会因为白名单的限制而无法进行数据访问，例如，部分数据源设置白名单后会不允许白名单外的IP访问，您需要将资源组的网段添加至数据源的白名单中。
资源组在不同网络环境下的网络连通方案
为了保证DataWorks中数据同步、数据调度等任务的顺利操作，还需要确保资源组绑定的VPC网络与数据源（目标网络环境下的数据库、数据服务或其他数据）之间的连通性，本文为您提供了不同网络环境下的网络连通解决方案。
Serverless资源组的功能介绍、计费说明、网络连通方案及资源组使用
为加强DataWorks功能间的资源管理和统一用户体验，DataWorks推出的Serverless资源组涵盖了原独享调度资源组、独享数据集成资源组、独享数据服务资源组的核心功能，通过一个资源组即可完成数据同步、任务调度运行、调用及管理API服务等操作。
构建大数据网络 需要重视这五个地方
在人们考虑大数据时，人们留意到了“大”这一个字，可是在投建基础架构时，人们还应当留意“分布式”。 实际上，大数据的应用程序需要处理大量信息，并且在出自弹性的考虑将数据拷贝到多个部位时，信息的规模变得越来越大。可是，大数据的最关键属性并非在于它的规模，而在于它将大作业切分成很多小作业的能力，它才能将解决一两个任务的资源细化到好几个位置变成并行处理。 在将大规模和分布式架构组合合为一体时，人们就能发....
构建大数据网络 你不得不重视的六个问题
在我们考虑大数据时，我们注意到了“大”这个字，但是在建设基础架构时，我们还应该注意“分布式”。 事实上，大数据应用程序需要处理大规模信息，而且在出于弹性的考虑将数据复制到多个位置时，信息的规模变得越来越大。但是，大数据的最重要属性并不在于它的规模，而在于它将大作业分割成许多小作业的能力，它能够将处理一个任务的资源分散到多个位置变为并行处理。 在将大规模和分布式架构组合在一起时，我们就能发现大数据....
构建大数据网络不得不重视的6个问题
在我们考虑大数据时，我们注意到了“大”这个字，但是在建设基础架构时，我们还应该注意“分布式”。 事实上，大数据应用程序需要处理大规模信息，而且在出于弹性的考虑将数据复制到多个位置时，信息的规模变得越来越大。但是，大数据的最重要属性并不在于它的规模，而在于它将大作业分割成许多小作业的能力，它能够将处理一个任务的资源分散到多个位置变为并行处理。 在将大规模和分布式架构组合在一起时，我们就能发现大数据....
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