用 Go 基于 epoll 实现一个最小化的IO库
目前 Go 圈有很多款异步的网络框架: github.com/tidwall/evi… github.com/lesismal/nb… github.com/panjf2000/g… github.com/cloudwego/n… ....... 排名不分先后。 这里面最早的实现是 evio 。evio 也存在...
手撕测试tcp服务器效率工具——以epoll和io_uring对比为例
服务器性能测试介绍 服务器的性能测试主要包括2部分： 并发量。能容纳多大的连接 效率。在不崩坏的情况下能对报文的处理效率。 本文主要进行效率测试，看看基于epoll模型和io_uring模型的tcp服务器，谁的效率更高。 测试思路 客户端（一个或多个）大量地向服务器发送报文，测试服务器的处理效率（tps：transactio...
性能媲美epoll的io_uring
前言在聊 io_uring之前，我们先聊两个概念：同步和异步。同步所谓的同步，也就是说，所有事情的发生，都是按照一条时间线串行进行的。下一件事情必定要等到当前事情执行结束并返回结果，才能执行。用在网络编程上，就好比一旦进入了 read函数阻塞，则下面的所有步骤都不可进行，accept函数同样也是如此。即便是号称Linux下性能最高效的 epoll，如果单线程执行，他其实也是同步的。比如使用 ep....
了解一下与epoll媲美的io_uring
1 io_uring是Linux内核的一个新型I/O事件通知机制，具有以下特点： 高性能：相比传统的select/poll/epoll等I/O多路复用机制，io_uring采用了更高效的ring buffer实现方式，可以在处理大量并发I/O请求时提供更高的吞吐量和低延迟。 异步：io_uring支持异步I/O操作，并且可以通过用户空间和内核空间之间的共享内存映射来避免数据拷贝，从而减少了C...
与epoll媲美的io_uring
前导知识同步与异步：在编程中，异步指的是两者之间的关系。这种关系是【无需马上进入等待】。什么意思呢？举个例子，比如服务器和客户端之间，如果是同步关系，那么一般情况是客户端发送报文，服务器处理之后返回应答报文，这期间客户端等待，无所事事，收到返回报文之后再继续发送下一笔报文。异步关系下，客户端不需要等待服务器有没有返回报文，可以自行选择继续发送报文或者等待。当然异步可以不只是客户端和服务器之间的关....
与epoll媲美的异步io机制io_uring
io_uring 是 Linux 内核提供的一种高性能的异步 I/O 框架。它旨在提供一种效率更高、更灵活的 I/O 模型，以满足现代应用程序对高吞吐量和低延迟 I/O 操作的需求。传统的 I/O 模型（如阻塞 I/O 和非阻塞 I/O）在处理大量并发 I/O 操作时可能存在性能瓶颈。io_uring 通过提供一个高效的 I/O 操作队列和事件通知机制，允许应用程序以异步的方式提交 I/O 操作....
关于epoll的IO模型是同步异步的一次纠结过程
这篇文章的结论就是epoll属于同步非阻塞模型，这个东西貌似目前还是有争议，在新的2.6内核之后，epoll应该属于异步io的范围了，golang的高并发特性就是底层封装了epoll模型的函数，但也有文章指出epoll属于“伪AIO”，真正的推动力实际在系统内核，另外mmap的应用加快了用户层和内核层的消息交换，对并发效率也有极大的提升。 还有一点，在DMA控制器的帮助下，实际上算是异步了，所以....
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