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前言: RLHF(Reinforcement Learning with Human Feedback,人类反馈强化学习)是一种基于强化学习的算法,通过结合人类专家的知识和经验来优化智能体的学习效果。它不仅考虑智能体的行为奖励,还融合了人类专家的反馈信息,从而使得模型能够更快地学习到有效的...

数据分析必学技能:混淆矩阵原理详解,Python调用实战

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前言混淆矩阵用来评估分类的准确性。0、混淆矩阵的定义混淆矩阵(Confusion Matrix)是在机器学习中,用于对分类模型的性能进行评估的一种方法。混淆矩阵展示了模型在分类任务中的预测结果与实际标签之间的对应关系。混淆矩阵通常是一个二维矩阵,其中每一行代表着实际标签的类别,每一列代表着预测结果的...

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计算机视觉教程2-1:图解直方图均衡化原理+Python实战

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目录1 点算子2 线性灰度变换3 直方图均衡化4 代码实战1 点算子点算子是两个像素灰度值间的映射关系,属于像素的逐点运算,相邻像素不参与运算。点算子是最简单的图像处理手段,如:亮度调整、对比度调整、颜色变换、直方图均衡化等等。2 线性灰度变换线性灰度变换表达为:s k = T ( r k ) = ...

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