Moka：ACS 容器计算服务助力CI/CD场景提效降本 70%
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《云原生架构容器&微服务优秀案例集》——01 互联网——站酷 基于 ASM 解决多语言技术栈下服务管理难题，实现运维提效
客户简介站酷（ZCOOL）深耕设计领域多年，聚集了 1500 万设计师、摄影师、插画师、艺术家、创意人，在设计创意群体中具有一定的影响力与号召力。业务使用了 Node.js、Java、PHP 等多种技术栈进行开发，开发、运维协作成本高。客户痛点多语言、多集群服务统一纳管难 ： 站酷面向互联网用户，提供站酷网、站酷海洛、站酷学习等各项服务。这些业务使用了多种技术栈，例如 Node.js、Java、....
《云原生架构容器&微服务优秀案例集》——02 汽车/制造——商米科技 借力 ASM 实现业务迭代大幅提效
客户简介客户痛点随着业务的快速发展，团队规模不断的扩大，商米科技面临两大挑战 ：高昂的维护更新迭代和异常排查成本。随着产品研发进度的加快， 应用的快速更新与灰度验证，使维护难度与人力成本急剧攀升。同时， 微服务基础平台的稳定性与问题快速诊断也面临较大挑战。gRPC 服务负载均衡、 链路追踪以及流量统一管理难。gRPC 长连接的特性， 在不借助服务网格的前提下， 很难实现负载均衡。且随着业务的扩展....
《云原生架构容器&微服务优秀案例集》——03 零售/电商——识货 基于阿里云容器服务实现云原生提效降本
客户简介识货 App 是国内领先的年轻人生活社区与消费决策平台， 致力于为广大年轻用户提供专业的网购决策指导。2020 年起， 识货业务系开始整体业务平台全容器化改造， 有效提升系统稳定性， 同时也迎来成本和效率的新挑战。客户痛点识货的主营业务是电商，其流量有明显波峰波谷的特点，并伴随全年多次大促。然而，缺乏资源与业务的动态、精细化管理，具体表现在 ：业务大促响应慢 ： 每次业务大促， 资源准备....
《云原生架构容器&微服务优秀案例集》——04 交通/物流——申通 基于 ACK@Edge 构建边缘 PaaS 实现业务全面提效
客户简介申通快递作为国内快递行业的龙头企业，目前在国内拥有上千家门店，经过20 多年的发展，已在全国形成完善、畅通的自营快递网络，且业务仍在高速发展。在申通快递整体单量持续不断增长的前提下，不同实操场景下也需要应对包括时延、稳定性、高可用、可扩展性等在内的不同要求和挑战。客户痛点随着业务高速发展，申通传统云到端模式下的业务场景包括拦截、预售、错分等 6 大类，以下问题日益凸显 ：边缘资源缺乏统一....
《2023云原生实战案例集》——02 零售/电商/本地生活——识货 基于阿里云容器服务实现云原生提效降本
客户简介识货App是国内领先的年轻人生活社区与消费决策平台，致力于为广大年轻用户提供专 业的网购决策指导。2020年起，识货业务系开始整体业务平台全容器化改造，有效提 升系统稳定性，同时也迎来成本和效率的新挑战。客户痛点识货的主营业务是电商，其流量有明显波峰波谷的特点，并伴随全年多次大促。然而， 缺乏资源与业务的动态、精细化管理，具体表现在：・业务大促响应慢：每次业务大促，资源准备、....
用尽每一寸GPU，阿里云cGPU容器技术帮助人工智能提效降本
人工智能已经深入影响各行各业，作为人工智能实现的主流实现路径，深度学习对算力的需求庞大且波动，上云已成主流趋势。 GPU是人工智能算力的重要来源。互联网及传统企业客户，只要有人工智能相关的业务，都需要租用GPU云服务器来做深度学习模型的训练与推理。 随着显卡技术的不断发展和半导体制程工艺的进步，单张GPU卡算力水涨船高，成本愈发高昂。然而，有许多的深度学习任务，并不需要占用一整张GPU卡。资源调....
提高GPU利用率，阿里云cGPU容器技术助力人工智能提效降本
发布会传送门 产品详情 人工智能已经深入影响各行各业，作为人工智能实现的主流实现路径，深度学习对算力的需求庞大且波动，上云已成主流趋势。 GPU是人工智能算力的重要来源。互联网及传统企业客户，只要有人工智能相关的业务，都需要租用GPU云服务器来做深度学习模型的训练与推理。 随着显卡技术的不断发展和半导体制程工艺的进步，单张GPU卡算力水涨船高，成本愈发高昂。然而，有许多的深度学习任务，并不需要占....
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