【AI系统】布局转换原理与算法
数据布局转换目前已经越来越多地用于编译器的前端优化，将内部数据布局转换为后端设备友好的形式。数据布局转换主要影响程序的空间局部性，所谓空间局部性指的是如果一个内存位置被引用了一次，那么程序很可能在不远的将来引用其附近的一个内存位置，它会影响到程序执行中的缓存及其他性能。目前已经有许多数据布局转换技术：数组维度的排列...
探索人工智能中的强化学习：原理、算法及应用
在人工智能的广阔领域中，强化学习（Reinforcement Learning, RL）以其独特的学习方式和广泛的应用前景，逐渐成为研究的热点。强化学习通过让智能体（Agent）在与环境的交互中学习最优策略，模拟了生物体在复杂环境中通过试错法学习生存技能的过程。本文将深入探讨强化学习的基本原理、核心...
探索人工智能中的强化学习：原理、算法与应用
在人工智能的广阔领域中，强化学习（Reinforcement Learning, RL）以其独特的学习方式和广泛的应用前景，正逐渐成为研究与实践的热点。强化学习是一种通过试错法来学习最佳行为策略的机器学习方法，它模拟了生物体在环境中通过不断尝试和学习来适应和优化的过程。本文将深入探讨强化学习的基本原理、核心算法以及其在现实世界...
解析HashSet的工作原理，揭示Set如何利用哈希算法和equals()方法确保元素唯一性，并通过示例代码展示了其“无重复”特性的具体应用
在Java的广阔天地里，Set犹如一位神秘而高贵的舞者，以其独特的“无重复”特性，在众多数据结构中脱颖而出。今天，我们就来独家揭秘这位舞者的“无重复”奥秘，带你领略它的魅力所在。 首先，让我们来回顾一下Set的基本概念。Set是Java集合框架中的一个重要接口，它继承了Collection接口&#x...
多代理强化学习综述：原理、算法与挑战
1. 引言 多代理强化学习（Multi-Agent Reinforcement Learning, MARL）是强化学习的一个重要分支，它将传统的单代理强化学习概念扩展到多代理环境中。在MARL中，多个代理通过与环境和其他代理的交互来学习最优策略，以在协作或竞争场景中最大化累积奖励。 MAgent中代理之间的对抗（混合MARL示例） MARL的正式定义如下：多代理强化学习是强化学习的一个子领域.....
React原理之Diff算法
前置文章： React原理之 React 整体架构解读React原理之整体渲染流程React原理之Fiber详解React原理之Fiber双缓冲Diff 算法是 React 中最核心的部分，它决定了 React 在更新时如何高效地复用和更新 FiberNode。 前面我们提到： 在构建 workInProgress Fiber Tree 时会尝试复用 c...
Java面试题：解释JVM的内存结构，并描述堆、栈、方法区在内存结构中的角色和作用，Java中的多线程是如何实现的，Java垃圾回收机制的基本原理，并讨论常见的垃圾回收算法
Java内存模型与多线程的深入探讨 在Java的世界里，内存模型和多线程是开发者必须掌握的核心知识点。它们不仅关系到程序的性能和稳定性，还直接影响到系统的可扩展性和可靠性。下面，我将通过三个面试题，带领大家深入理解Java内存模型、多线程以及并发编程的相关原理和实践。 面试题一：请解释JVM的内存结构，并描述堆、栈、方法区在内存结构中的角色和作用。 关注点： ...
vue2 原理【详解】MVVM、响应式、模板编译、虚拟节点 vDom、diff 算法
vue 的设计模式 —— MVVM M —— Model 模型，即数据 V —— View 视图，即DOM渲染 VM —— ViewModel 视图模型，用于实现Model和View...
【贪心算法经典应用】哈夫曼编码原理与算法详解 python
作者介绍：10年大厂数据\经营分析经验，现任大厂数据部门负责人。 会一些的技术：数据分析、算法、SQL、大数据相关、python 欢迎加入社区：码上找工作 作者专栏每日更新： LeetCode解锁1000题: 打怪升级之旅 python数据分析可视化：企业实战案例 备注说明：方便大家阅读，统一使用python，带必要注释，公众...
红黑树原理和算法分析
一、红黑树介绍 什么是红黑树？ 红黑树是一种自平衡二叉查找树，是计算机科学领域中的一种数据结构，典型的用途是实现关联数组，存储有序的数据。它是在1972年由Rudolf Bayer发明的，别称"对称二叉B树"，它现代的名字由 Leo J. Guibas 和 Robert Sedgewick 于1978年写的一篇论文中获得的。它是复杂的，但它的操作有着良好的最坏情况运行时间，并...
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