隐马尔科夫模型HMM（二）前向后向算法评估观察序列概率
在隐马尔科夫模型HMM（一）HMM模型中，我们讲到了HMM模型的基础知识和HMM的三个基本问题，本篇我们就关注于HMM第一个基本问题的解决方法，即已知模型和观测序列，求观测序列出现的概率。1. 回顾HMM问题一：求观测序列的概率首先我们回顾下HMM模型的问题一。这个问题是这样的。我们已知HMM模型的参数$λ=(A,B,Π)$。其中$A$是隐藏状态转移概率的矩阵，$B$是观测状态生成概率的矩阵，....
隐马尔科夫模型HMM（二）前向后向算法评估观察序列概率
1. 回顾HMM问题一：求观测序列的概率 首先我们回顾下HMM模型的问题一。这个问题是这样的。我们已知HMM模型的参数λ=(A,B,Π)。其中A是隐藏状态转移概率的矩阵，B是观测状态生成概率的矩阵， Π是隐藏状态的初始概率分布。同时我们也已经得到了观测序列O={o1,o2,...oT},现在我们要求观测序列O在模型λ下出现的条件概率P(O|λ)。 乍一看，这个问题很简单。...
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