百万级URL重定向工程：大规模网站架构设计与性能优化实战
一、大规模重定向的核心挑战与量化分析 1. 技术瓶颈的数学表达 索引复杂度：O(n) → O(log n)的算法优化（B+树 vs 哈希表） 内存消耗模型：每百万URL消耗 ≈ 2.7GB（Snappy压缩） 吞吐量公式：QPS = (Worker Nodes × 8000)/Avg Latency(ms) 2. 典型...
「读书笔记」《大规模分布式存储系统：原理解析与架构实战》：五
5 分布式键值系统 可以看成是分布式表格模型的一种特例。 哈希分布算法。 5.1 Amazon Dynamo 问题 采取的技术 ...
「读书笔记」《大规模分布式存储系统：原理解析与架构实战》：九
13 大数据 13.1 概念 特点：4 个 V Volume: 数据量特别大 Variety: 数据类型特别多 Velocity：数据增长特别迅速 Value：价值密度低 13.2 MapReduce 使用者只需编写 2 个称为 Map 和 Reduce 的函数即可。 MapReduce 框架...
「读书笔记」《大规模分布式存储系统：原理解析与架构实战》：一
1.1 分布式存储概念 分布式存储系统特性： 可扩展 低成本 高性能 易用 主要挑战 ：数据、状态信息的持久化，要求在自动迁移、自动容错、并发读写的过程中保证数据的一致性。 技术点： 数据分布 ：如何将数据分布到多台服务器才能保证数据分布均匀？数据分布到多台服务器后如何实现跨服务器读写操作？...
「读书笔记」《大规模分布式存储系统：原理解析与架构实战》：四
4 分布式文件系统 4.1 GFS 4.1.1 系统架构 组件： GFS Master（主控服务器） GFS ChunkServer （CS 数据块服务器） GFS 客户端 GFS 文件被分为固定大小的数据库（chunk），主服务器在创建时分配一个 64 位全局唯一的 chunk 句柄。 chunk 在不同...
「读书笔记」《大规模分布式存储系统：原理解析与架构实战》：六
6 分布式表格系统 Google Bigtable 是分布式表格系统的始祖，采用双层结构，底层采用 GFS 作为持久化存储层。GFS + Bigtable 双层架构是一种里程碑式的架构。 6.1 Google Bigtable Bigtable 是 Google 开发的基于 GFS 和 Chubby 的分布式表格系统。 Web 索引、卫星图像数据等在内的海量结构...
「读书笔记」《大规模分布式存储系统：原理解析与架构实战》：七
7 分布式数据库 关系型数据库设计之初没有预见到 IT 行业发展如此之快，总是假设系统运行在单机 这一封闭系统上。 7.1 数据库中间层 最常见做法：应用层按照规则将数据拆分为多个 分片 ，分布到多个数据库节点，并 引入一个中间层 来对应用屏蔽后端的数据库拆分细节。 7.1.1 架构 以 MySQL Sharding 为例： 中间层 d...
克拉克拉(KilaKila)：大规模实时计算平台架构实战
克拉克拉(KilaKila)：大规模实时计算平台架构实战 作者：阿里云MVP田亮一、产品背景：克拉克拉（KilaKila）是国内专注二次元、主打年轻用户的娱乐互动内容社区软件。KilaKila推出互动语音直播、短视频配音、对话小说等功能，满足当下年轻用户个性化、碎片化的文娱需求。App用户等级体系作为克拉克拉社区化打造的核心业务，在增强社区活跃度、提高产品留存方面起到至关重要的作用。随着业务规模....
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