配置EAS服务使用GPU共享功能
在您使用专属资源组部署服务时,EAS提供了GPU共享功能,以便充分利用资源。您只需在部署服务时打开GPU共享开关,系统便会在服务中部署虚拟化的GPU,EAS可以根据您配置的算力占比和使用显存来指定每个实例所需的资源。本文为您介绍如何配置GPU共享功能。
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如何在GPU硬件上使用PAI-Blade量化优化
PAI-Blade支持TensorFlow和PyTorch模型在GPU硬件、端侧设备的INT8量化。本文主要介绍在GPU硬件上,如何使用PAI-Blade量化优化。
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FastGPU的Python SDK使用
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