使用ARMS Grafana统一监控云下Zabbix和云上Prometheus-卓越架构-阿里云
方案概述有许多客户在线下IDC机房和阿里云上都部署有服务器资源。部分客户之前线下IDC的统一监控是基于Zabbix实现的，在使用了阿里云后，希望可以通过阿里云的监控服务来实现云上云下的监控数据在同一个监控平台，实现统一监控。本方案旨在给出阿里云上统一纳管线下Zabbix监控和云上Prometheus...
关于应用实时监控 ARMS 接入管理中接入配置变更通知
尊敬的阿里云用户：为了避免产生冗余和无效的接入数据，自 2025 年 07月 23 日00:00:00（UTC+8）起，将会做以下内容变更：在 ARMS 接入管理中针对容器环境、ECS环境、云服务区域环境，如果对应接入环境的 Prometheus 存储实例已被删除，且该环境的采集探针为托管Prome...
SpringCloud微服务实战——搭建企业级开发框架（四十五）：【微服务监控告警实现方式二】使用Actuator（Micrometer）+Prometheus+Grafana实现完整的微服务监控
无论是使用SpringBootAdmin还是使用Prometheus+Grafana都离不开SpringBoot提供的核心组件Actuator。提到Actuator，又不得不提Micrometer，从SpringBoot2.x开始，Actuator的功能实现都是基于Micrometer的。 Micrometer通过仪表客户端为各种健康监控系统提供了一个简单的外观Facade（Facade模....
3W字干货深入分析基于Micrometer和Prometheus实现度量和监控的方案（下）
基于SpirngBoot、Prometheus、Grafana集成集成了Micrometer框架的JVM应用使用到Micrometer的API收集的度量数据位于内存之中，因此，需要额外的存储系统去存储这些度量数据，需要有监控系统负责统一收集和处理这些数据，还需要有一些UI工具去展示数据，「一般情况下大佬或者老板只喜欢看炫酷的仪表盘或者动画」。常见的存储系统就是时序数据库，主流的有Influx、D....
3W字干货深入分析基于Micrometer和Prometheus实现度量和监控的方案（上）
前提最近线上的项目使用了spring-actuator做度量统计收集，使用Prometheus进行数据收集，Grafana进行数据展示，用于监控生成环境机器的性能指标和业务数据指标。一般，我们叫这样的操作为"埋点"。SpringBoot中的依赖spring-actuator中集成的度量统计API使用的框架是Micrometer，官网是micrometer.io。在实践中发现了业务开发者滥用了Mi....
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