配置EAS服务使用GPU共享功能
在您使用专属资源组部署服务时，EAS提供了GPU共享功能，以便充分利用资源。您只需在部署服务时打开GPU共享开关，系统便会在服务中部署虚拟化的GPU，EAS可以根据您配置的算力占比和使用显存来指定每个实例所需的资源。本文为您介绍如何配置GPU共享功能。
求助，人工智能平台 PAI-DSW运行模型时，找不到 GPU
(envTimeLLM) root@dsw-456910-599d598865-67g8w:/mnt/workspace/Time-LLM# bash ./scripts/TimeLLM_ETTh1.shThe following values were not passed to accelerate launch and had defaults used instead: -...
如何在GPU硬件上使用PAI-Blade量化优化
PAI-Blade支持TensorFlow和PyTorch模型在GPU硬件、端侧设备的INT8量化。本文主要介绍在GPU硬件上，如何使用PAI-Blade量化优化。
FastGPU的Python SDK使用
您可以通过FastGPU提供的Python接口，将FastGPU集成到您的人工智能训练或推理脚本中，从而快速地实现云上部署和资源管理。本文为您介绍FastGPU的Python SDK相关使用说明。
【人工智能】CPU、GPU与TPU：人工智能领域的核心处理器概述
在人工智能和计算技术的快速发展中，CPU（中央处理器）、GPU（图形处理器）和TPU（张量处理器）作为核心处理器，各自扮演着不可或缺的角色。它们不仅在性能上各有千秋，还在不同的应用场景中发挥着重要作用。 一、概述 CPU（Central Processing Unit，中央处理器）：作为计算机系统的核心，CPU负责执行各种计算任务，包括指令处理、系统控制以及软件程序的...
人工智能平台PAI产品使用合集之进入DSW后，如何把工作环境切换为GPU状态
问题一：请问机器学习PAI easyrec是否支持文本特征输入？另外中文需要提前分词吧？ 请问机器学习PAI easyrec是否支持文本特征输入？另外中文需要提前分词吧？ 参考回答： TextCNN特征聚合(Sequence Combiner) 特征配置模块支持使用TextCNN算子对序列特征进行embedding聚合，示例: feature_...
如何通过Docker或Kubernetes使用eGPU优化套件,进行GPU容器虚拟化和资源共享
本文以卷积神经网络模型ResNet50的训练和推理为例，为您介绍如何通过Docker或Kubernetes使用eGPU优化套件，进行GPU容器虚拟化和资源共享。本实践中的ResNet50模型基于NVIDIA官方开源代码DeepLearningExamples实现。
用尽每一寸GPU，阿里云cGPU容器技术帮助人工智能提效降本
人工智能已经深入影响各行各业，作为人工智能实现的主流实现路径，深度学习对算力的需求庞大且波动，上云已成主流趋势。 GPU是人工智能算力的重要来源。互联网及传统企业客户，只要有人工智能相关的业务，都需要租用GPU云服务器来做深度学习模型的训练与推理。 随着显卡技术的不断发展和半导体制程工艺的进步，单张GPU卡算力水涨船高，成本愈发高昂。然而，有许多的深度学习任务，并不需要占用一整张GPU卡。资源调....
提高GPU利用率，阿里云cGPU容器技术助力人工智能提效降本
发布会传送门 产品详情 人工智能已经深入影响各行各业，作为人工智能实现的主流实现路径，深度学习对算力的需求庞大且波动，上云已成主流趋势。 GPU是人工智能算力的重要来源。互联网及传统企业客户，只要有人工智能相关的业务，都需要租用GPU云服务器来做深度学习模型的训练与推理。 随着显卡技术的不断发展和半导体制程工艺的进步，单张GPU卡算力水涨船高，成本愈发高昂。然而，有许多的深度学习任务，并不需要占....
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