【天衍系列 05】Flink集成KafkaSink组件:实现流式数据的可靠传输 & 高效协同

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01 KafkaSink 版本&导言 Flink版本: 本文主要是基于Flink1.14.4 版本 导言: Apache Flink 作为流式处理领域的先锋,为实时数据处理提供了强大而灵活的解决方案。其中,KafkaSink 是 Flink 生态系统中的关键组件之一,扮演着将 Flink 处...

【天衍系列 04】深入理解Flink的ElasticsearchSink组件:实时数据流如何无缝地流向Elasticsearch

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01 Elasticsearch Sink 基础概念 Flink的Elasticsearch Sink是用于将Flink数据流(DataStream)中的数据发送到Elasticsearch的组件。它是Flink的一个连接器(Connector),用于实现将实时处理的结果或数据持续地写入Elasti...

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【天衍系列 03】深入理解Flink的Watermark:实时流处理的时间概念与乱序处理

01 基本概念 Watermark 是用于处理事件时间的一种机制,用于表示事件时间流的进展。在流处理中,由于事件到达的顺序和延迟,系统需要一种机制来衡量事件时间的进展,以便正确触发窗口操作等。Watermark 就是用来标记事件时间的进展情况的一种特殊数据元素。 02 工作原理 Watermark ...

【天衍系列 02】深入理解Flink的FileSink 组件:实时流数据持久化与批量写入

Apache Flink 是一个强大的流处理框架,而 FileSink 作为其关键组件之一,负责将流处理结果输出到文件中。本文将详细介绍 FileSink 的各个方面,包括基本概念、实现细节以及代码示例。 01 基本概念 FileSink 是 Flink 中的 Sink 函数,用于将处理后的数...

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01 基本概念 Apache Flink 是一个流式处理框架,被广泛应用于大数据领域的实时数据处理和分析任务中。在 Flink 中,FileSource 是一个重要的组件,用于从文件系统中读取数据并将其转换为 Flink 的数据流。本文将深入探讨 FileSource 的工作原理、用法以及与其他数据...

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