美团面试：对比分析 RocketMQ、Kafka、RabbitMQ 三大MQ常见问题？
本文 的 原文 地址 本文 的 原文 地址 尼恩说在前面 在40岁老架构师 尼恩的读者交流群(50+)中，最近有小伙伴拿到了一线互联网企业如得物、阿里、滴滴、极兔、有赞、希音、百度、网易、美团、蚂蚁、得物的面试资格，遇到很多很重要的面试题： 如何根据应用场景选择合适的消息中间件? Rocketmq消息0丢失，如何实现？ Rocketmq如何保证消息可靠？ 对比分析 RocketMQ...
美团面试： Kafka为啥能实现 10Wtps 到100Wtps ？kafka 如何实现零复制 Zero-copy？
尼恩说在前面 在40岁老架构师 尼恩的读者交流群(50+)中，最近有小伙伴拿到了一线互联网企业如得物、阿里、滴滴、极兔、有赞、希音、百度、网易、美团的面试资格，遇到很多很重要的零复制的问题： 美团面试：Kafka为啥那么快(每秒上十万QPS) ？什么是kafka零复制？ 说一说Rocketmq、是如何实现每秒上百万数据的超高并发写入的？ 说一说Rocketmq、如何实现每秒上十万QPS的...
美团面试：Kafka如何处理百万级消息队列？
美团面试：Kafka如何处理百万级消息队列？ 在今天的大数据时代，处理海量数据已成为各行各业的标配。特别是在消息队列领域，Apache Kafka 作为一个分布式流处理平台，因其高吞吐量、可扩展性、容错性以及低延迟的特性而广受欢迎。但当面对真正的百万级甚至更高量级的消息处理时，如何有效地利用 Kafkaÿ...
美团面试官让我聊聊kafka的副本同步机制，我忍不住哭了
一、引言你可能听说过高水位（High Watermark），但不一定耳闻过 Leader Epoch。前者是 Kafka 中非常重要的概念，而后者是社区在 0.11 版本中新推出的，主要是为了弥补高水位机制的一些缺陷。鉴于高水位机制在 Kafka 中举足轻重，而且深受各路面试官的喜爱，今天我们就来重点说说高水位。当然，我们也会花一部分时间来讨论 Leader Epoch 以及它的角色定位。本文的....
美团面试真题，如何保证Kafka消息不丢失？
一位工作了5年的小伙伴去美团面试以后，跟我反馈说，被问到一个“如何保证Kafka消息不丢失？”的问题，不知道如何回答。其实，这道题真的很基础。很多小伙伴可能只会回答说，消息要持久化，添加消息确认机制。如果，你只是这样回答，那就和普通的程序员没什么区别。要想让面试官感觉你确实有不一样的理解，就应该从多个方面更全面地来分析和回答这个问题。今天，我来给大家讲明白。【导航条：解决思路】（转场，屏幕黑底白....
美团二面：详细说说Kafka拉消息的过程？
AbstractFetcherThread：拉取消息的步骤副本机制是Kafka实现数据高可靠性的基础：同一个分区下的多个副本分散在不同的Broker机器上，它们保存相同的消息数据以实现高可靠性。那如何确保所有副本上的数据一致性呢？最常见方案当属Leader/Follower备份机制（Leader/Follower Replication）。Kafka分区的：某个副本会被指定为Leader，负责响....
美团面试官让我聊聊kafka的副本同步机制，我忍不住哭了
一、引言你可能听说过高水位（High Watermark），但不一定耳闻过 Leader Epoch。前者是 Kafka 中非常重要的概念，而后者是社区在 0.11 版本中新推出的，主要是为了弥补高水位机制的一些缺陷。鉴于高水位机制在 Kafka 中举足轻重，而且深受各路面试官的喜爱，今天我们就来重点说说高水位。当然，我们也会花一部分时间来讨论 Leader Epoch 以及它的角色定位。本文的....
最新鲜的美团现场面试41题（三面技术+HR面）：Redis+Kafka+分布式
一面 hashmap与concurrenthashmap的区别 垃圾回收算法以及垃圾回收器 CMS的回收步骤 G1和CMS的区别 CMS哪个阶段是并发的哪个阶段是串行的？ G1内部是如何分区的（region） HashMap如何解决Hash冲突 my sql 索引类别 什么是覆盖索引 b+树和b树的区别 为什么选用自增量作为主键索引 my sql如何优化查询 m...
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