java面试刷题软件kafka和mq的区别面试

java面试刷题软件kafka和mq的区别面试

正文 在写这个文章之前,我花了点时间,自己臆想了一个电商系统,基本上算是麻雀虽小五脏俱全,我今天就用它开刀,一步步剖析,我会讲一下我们可能会接触的技术栈可能不全,但是够用,最后给个学习路线。 Tip:请多欣赏一会,每个点看一下,看看什么地方是你接触过的,什么技术栈是你不太熟悉的,我觉得还算是比较全的...

Python面试:消息队列(RabbitMQ、Kafka)基础知识与应用

Python面试:消息队列(RabbitMQ、Kafka)基础知识与应用

消息队列(Message Queue,MQ)作为一种异步通信机制,在现代分布式系统中扮演着关键角色,能够实现系统解耦、削峰填谷、数据流处理等功能。RabbitMQ与Apache Kafka作为两种广泛应用的消息队列系统,常出现在Python面试题目中。本篇博客将深入浅出地探讨Python面试中关于R...

消息队列Kafka入门课程

4 课时 |
3098 人已学 |
免费

分布式消息系统 Kafka 快速入门

24 课时 |
640 人已学 |
免费
开发者课程背景图
这些年背过的面试题——Kafka篇

这些年背过的面试题——Kafka篇

本文是技术人面试系列Kafka篇,面试中关于Kafka都需要了解哪些基础?一文带你详细了解,欢迎收藏! Why kafka 消息队列的作用:异步、削峰填谷、解耦中小型公司,技术挑战不是特别高,用 RabbitMQ (开源、社区活跃)是不错的选择;大型公司,基础架构研发实力较强,用 RocketMQ(...

面试官:你说说Kafka是怎么保证消息可靠性的

面试官:你说说Kafka是怎么保证消息可靠性的

面试官:听说你精通Kafka,那我就考考你吧 面试官:不用慌尽管说,错了也没关系。。。 以【面试官面试】的形式来分享技术,本期是《Kafka系列》,感兴趣就关注我吧❤️ 面试官:知道Kafka高水位吗 当前高水位就是复制偏移量嘛,记录了当前已提交消息的最大偏移量。 是这样的,Kafka的消息只有在所...

面试官:Kafka和ES选主有什么区别?

面试官:Kafka和ES选主有什么区别?

Kafka 和 ES 都是用来处理大数据的中间件,一个是消息中间件的代表(Kafka),另一个是大数据搜索引擎的代表(ES)。它们在 Java 领域的使用非常广泛,在大数据方面就更不用说了,但它们的选主(选择主节点)有什么关联与区别呢?接下来,我们一起来看。 1.基础概念 1.1 什么是Kafka?...

美团面试:Kafka如何处理百万级消息队列?

美团面试:Kafka如何处理百万级消息队列?

美团面试:Kafka如何处理百万级消息队列? 在今天的大数据时代,处理海量数据已成为各行各业的标配。特别是在消息队列领域,Apache Kafka 作为一个分布式流处理平台,因其高吞吐量、可扩展性、容错性以及低延迟的特性而广受欢迎。但当面对真正的百万级甚至更高量级的消息处理时,如何有效地利用 Kaf...

美团面试官让我聊聊kafka的副本同步机制,我忍不住哭了

美团面试官让我聊聊kafka的副本同步机制,我忍不住哭了

一、引言你可能听说过高水位(High Watermark),但不一定耳闻过 Leader Epoch。前者是 Kafka 中非常重要的概念,而后者是社区在 0.11 版本中新推出的,主要是为了弥补高水位机制的一些缺陷。鉴于高水位机制在 Kafka 中举足轻重,而且深受各路面试官的喜爱,今天我们就来重...

大数据开发岗面试复习30天冲刺 - 日积月累,每日五题【Day06】——Kafka4

大数据开发岗面试复习30天冲刺 - 日积月累,每日五题【Day06】——Kafka4

前言大家好,我是程序员manor。作为一名大数据专业学生、爱好者,深知面试重要性,很多学生已经进入暑假模式,暑假也不能懈怠,正值金九银十的秋招接下来我准备用30天时间,基于大数据开发岗面试中的高频面试题,以每日5题的形式,带你过一遍常见面试题及恰如其分的解答。相信只要一路走来,日积月累,我们终会在最...

大数据开发岗常见面试复习30天冲刺 - 日积月累,每日五题【Day05】——Kafka3

大数据开发岗常见面试复习30天冲刺 - 日积月累,每日五题【Day05】——Kafka3

不要急着往下滑,默默想5min,看看这5道面试题你都会吗?面试题 01、请简述如何使用Kafka Simple Java API 实现数据消费?描述具体的类及方法 面试题02、请简述Kafka生产数据时如何保证生产数据不丢失? 面试题 03 请简述Kafka生产数据时如何保证生产数据不重复? 面试题...

大数据开发岗大厂面试30天冲刺 - 日积月累,每日五题【Day04】——Kafka2

大数据开发岗大厂面试30天冲刺 - 日积月累,每日五题【Day04】——Kafka2

面试题 01 Kafka中消费者与消费者组的关系是什么?•消费者组负责订阅Topic,消费者负责消费Topic分区的数据•消费者组中可以包含多个消费者,多个消费者共同消费数据,增加消费并行度,提高消费性能•消费者组的id由开发者指定,消费者的id由Kafka自动分配面试题02、Kafka中Topic...

本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成,如有任何问题,可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。