文章 2024-08-14 来自:开发者社区

基于星座图整形方法的QAM调制解调系统MATLAB误码率仿真,对比16,32,64,256四种QAM调制方式

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下(完整代码运行后无水印): 2.算法涉及理论知识概要 星座图整形技术旨在通过优化星座点的布局来改善系统的性能。这包括但不限于: 1.功率效率提升:通过非均匀分布星座点,可以减少符号间的距离,从而在相同的平均功率下,传输更多信息比特,但这也增加了对解调器的要求。 2.抗干扰能力增强:通过将星座点布局在更有利于区分的区域,即使在存在噪声或干...

基于星座图整形方法的QAM调制解调系统MATLAB误码率仿真,对比16,32,64,256四种QAM调制方式
文章 2023-09-28 来自:开发者社区

m基于16QAM调制的音频信号同步接收器matlab仿真,包括gardner符号同步,载波同步以及CMA均衡

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下: 锁定过程的星座图变化情况: 定时收敛曲线: 载波同步收敛曲线: 2.算法涉及理论知识概要 基于16QAM(Quadrature Amplitude Modulation)调制的音频信号同步接收器是一个复杂但高效的通信系统。该系统主要涉及三个关键部分:Gardner符号同步、载波同步以及CMA(Constant Modulus ...

m基于16QAM调制的音频信号同步接收器matlab仿真,包括gardner符号同步,载波同步以及CMA均衡
文章 2023-09-18 来自:开发者社区

基于Autoencoder自编码的64QAM星座图整形调制解调通信系统性能matlab仿真

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述 自编码器(Autoencoder)是一种深度学习模型,可以通过无监督学习的方式来学习数据的低维表示。64QAM星座图整形调制解调通信系统是一种数字通信系统,可以在有限的带宽资源下实现高速数据传输。 4.4 实现过程 首先,需要对输入的星座图数据进行预处理,包括数据格式转换、归一化等。预处理过程可以提高模型...

基于Autoencoder自编码的64QAM星座图整形调制解调通信系统性能matlab仿真
文章 2023-07-23 来自:开发者社区

【误码率仿真】基于QPSK+16QAM调制仿真(含误码率含Matlab代码

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【误码率仿真】基于QPSK+16QAM调制仿真(含误码率含Matlab代码
文章 2023-07-17 来自:开发者社区

【信道容量】基于QPSK+8PSK+16PSK+16QAM数字信号调制信道容量仿真附Matlab代码

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【信道容量】基于QPSK+8PSK+16PSK+16QAM数字信号调制信道容量仿真附Matlab代码
文章 2023-07-04 来自:开发者社区

【误码率仿真】基于16QAM调制FFT变换QPSK解调的OFDM误码率matlab仿真

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【误码率仿真】基于16QAM调制FFT变换QPSK解调的OFDM误码率matlab仿真
文章 2023-05-19 来自:开发者社区

基于FPGA的16QAM调制器verilog实现,包括testbench,并通过MATLAB显示FPGA输出信号的星座图

1.算法仿真效果matlab2022a/vivado2019.2仿真结果如下: 将FPGA仿真的数据导出,然后在matlab中将数据通过噪声之后,可以得到如下的星座图效果。 fpga工程版本信息:```<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> ...

基于FPGA的16QAM调制器verilog实现,包括testbench,并通过MATLAB显示FPGA输出信号的星座图
文章 2023-01-19 来自:开发者社区

基于64QAM调制解调的LDPC编译码算法误码率matlab仿真

1.算法描述 LDPC译码从译码算法的实现角度可以将译码类型分为硬判决译码和软判决译码两种类型。其中,硬判决译码方式实现过程较为简单,其通过一个预先设置的阈值对译码信息进行判决,如果大于阈值则判决输出“1”,否则判决输出“0”。软件判决译码方式则根据码元错误概率最小的方式进行译码。因此,软件判决译码方式具有更优的译码性能。 BP译码算法是一种基于概率域的译码算法。其译码步骤如下所示: ...

基于64QAM调制解调的LDPC编译码算法误码率matlab仿真

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