阿里云容器服务Kubernetes版ai 的相关内容

阿里云文档 2026-03-23

为阿里云云产品配置访问ACK集群的RBAC权限

ACK支持基于Kubernetes原生的RBAC（Role-Based Access Control）授权机制。RBAC授权支持为不同用户赋予同一集群内的Kubernetes资源不同的操作权限。其他阿里云产品访问ACK集群时，您可以为云服务绑定指定的RBAC角色，使得相关云服务通过服务角色所对应的RBAC权限访问集群内部资源，从而实现集群资源权限的隔离和权限最小化。

阿里云文档 2026-03-13

通过Sidecar方式采集集群日志（阿里云ACK集群和自建Kubernetes集群）

在 Kubernetes 环境中，当您需要对特定应用的日志进行精细化管理、实现多租户隔离或确保日志采集与应用生命周期严格绑定时，Sidecar 模式是理想的日志采集方案。该模式通过在业务 Pod 中注入一个独立的 LoongCollector（Logtail）容器，实现对该 Pod 内日志的专属采集，提供了强大的灵活性和隔离性。

阿里云文档 2026-02-11

阿里云容器服务 ACK接入

本文介绍如何接入阿里云容器服务 ACK、分布式云容器平台ACK One、ACK Serverless集群等。

阿里云文档 2025-12-15

使用ack-secret-manager导入阿里云OOS加密参数

ack-secret-manager支持以Kubernetes Secret实例的形式向集群导入或同步OOS加密参数，确保您集群内的应用能够安全地访问敏感信息。通过该组件，您可以实现密钥数据的自动更新，使应用负载通过文件系统挂载指定Secret实例来使用加密参数，同时帮助您解决负载应用和阿里云OOS加密参数交互的兼容性问题。

阿里云文档 2025-06-20

停止售卖阿里云轻量负载均衡实例、轻量容器服务、轻量数据库服务和组合套餐

尊敬的阿里云用户，阿里云将于2025年07月21日起停止售卖阿里云轻量负载均衡实例、轻量容器服务、轻量数据库服务和组合套餐。

文章 2024-07-17 来自：开发者社区

带你读《阿里云产品六月刊》——十六、任意门基于 ACK 云原生 AI 套件打造人工智能社交网络平台

客户介绍 Soul是任意门旗下基于兴趣图谱和游戏化玩法的社交App，是为新一代年轻人而设的虚拟社交平台。Soul App基于用户的社交画像和兴趣图谱，通过机器学习为用户推荐志趣相投的伙伴，支持丰富的AI业务场景，包括语音匹配、聊天机器人、文本OCR识别、图像识别、多模态等。业务挑战 AI机器学习是公司核心业务，但在传统的虚拟机部署方式下，缺乏一个统一的管控平台，导致业务...

文章 2024-02-20 来自：开发者社区

阿里云容器服务ACK AI助手正式上线带来的便利性

前言作为开发者想必大家都知道，云原生容器技术的优势，尤其是近两年的随着容器技术的迅猛发展，Kubernetes（K8s）已成为广泛应用于容器编排和管理的领先解决方案，但是K8s的运维复杂度一直是挑战之一。为了应对这一问题，就在最近，阿里云容器服务团队正式发布了ACK AI助手，这是一款旨在通过大模型增强智能诊断的产品，旨在帮助企业和开发者降低Kubernetes（K8s）的运维复杂度。...

问答 2024-02-19 来自：开发者社区

阿里云容器服务 ACK AI 助手正式上线，你都有哪些期待？

近阿里云容器服务团队正式发布 ACK AI 助手，带来大模型增强智能诊断，帮助企业和开发者降低 K8s 的运维复杂度。这款国内首家云原生容器场景的原生 AI 产品 —— ACK AI 助手 beta 版现已全面上线。点击了解及体验ACK AI 助手 beta 版本期话题： 1、请结合实际案例分享一下你的 K8s 运维/使用经验。 2、你认为ACK AI 助手能够有效降低K8s 的运维复杂度吗....

文章 2024-01-19 来自：开发者社区

阿里云容器服务 ACK AI 助手正式上线

作者：行疾大模型技术的蓬勃发展持续引领 AI 出圈潮流，各行各业都在尝试采用 AI 工具实现智能增效。2023 年云栖大会上，阿里云容器服务团队正式发布 ACK AI 助手，带来大模型增强智能诊断，帮助企业和开发者降低 K8s 的运维复杂度。这款国内首家云原生容器场景的原生 AI 产品 —— ACK AI 助手 beta 版现已全面上线，功能欢迎大家试用。Kubernetes 好似一台复杂的飞机....

文章 2024-01-10 来自：开发者社区

阿里云 ACK 云原生 AI 套件中的分布式弹性训练实践

作者：霍智鑫众所周知，随着时间的推移，算力成为了 AI 行业演进一个不可或缺的因素。在数据量日益庞大、模型体量不断增加的今天，企业对分布式算力和模型训练效率的需求成为了首要的任务。如何更好的、更高效率的以及更具性价比的利用算力，使用更低的成本来训练不断的迭代 AI 模型，变成了迫切需要解决的问题。而分布式训练的演进很好的体现了 AI 模型发展的过程。Distributed Training分布式....