使用csi-secrets-store-provider-alibabacloud导入阿里云KMS服务凭据
csi-secrets-store-provider-alibabacloud支持以Kubernetes Secret实例的形式向集群导入或同步KMS凭据信息，确保您集群内的应用能够安全地访问敏感信息；还支持通过CSI Inline的形式将凭据密钥作为文件系统直接挂载到应用程序中，适用于通过文件系统接口（例如读取文件）来获取敏感信息的应用。通过该组件，您可以实现密钥数据的自动更新，从而降低凭据密文...
使用ack-secret-manager导入阿里云KMS服务凭据
ack-secret-manager支持以Kubernetes Secret实例的形式向集群导入或同步KMS凭据信息，确保您集群内的应用能够安全地访问敏感信息。通过该组件，您可以实现密钥数据的自动更新，使应用负载通过文件系统挂载指定Secret实例来使用凭据信息，同时帮助您解决负载应用和阿里云凭据管家交互的兼容性问题。
为应用导入阿里云KMS服务凭据
您可以在应用Pod中以文件系统或Secret挂载的形式，将存储在阿里云KMS凭据管家中的密文引入到应用程序中使用，避免敏感数据在应用开发构建流程中传播和泄露。默认情况下，您直接从文件系统读取密钥和阿里云KMS凭据管家之间的直接交互可能存在兼容性问题，您可以通过ack-secret-manager或csi-secrets-store-provider-alibabacloud组件解决此类兼容性问题。
使用ack-kubernetes-webhook-injector组件为Pod动态配置阿里云产品白名单
在对权限要求相对较高的云上的场景中，您需要将Pod的IP地址动态地加入或移出指定的RDS白名单，以实现对权限最细粒度的控制。您可以通过ack-kubernetes-webhook-injector组件为Pod添加Annotation（注解），动态地将Pod的IP地址加入或移出指定的RDS白名单。本文介绍如何安装并使用ack-kubernetes-webhook-injector组件为Pod动态配置...
通过OpenAPI在线调试、阿里云SDK、Terraform、资源编排ROS等方式, 调用
容器服务 Kubernetes 版提供直观的图形用户界面操作，还提供OpenAPI在线调试、阿里云SDK、Terraform、资源编排ROS等调用方式。为提升您使用容器服务 Kubernetes 版的开发效率，建议您按需选择合适的操作和集成方式。
带你读《阿里云产品六月刊》——十六、任意门基于 ACK 云原生 AI 套件打造人工智能社交网络平台
客户介绍 Soul是任意门旗下基于兴趣图谱和游戏化玩法的社交App，是为新一代年轻人而设的虚拟社交平台。Soul App基于用户的社交画像和兴趣图谱，通过机器学习为用户推荐志趣相投的伙伴，支持丰富的AI业务场景，包括语音匹配、聊天机器人、文本OCR识别、图像识别、多模态等。 业务挑战 AI机器学习是公司核心业务，但在传统的虚拟机部署方式下，缺乏一个统一的管控平台，导致业务...
阿里云容器服务ACK AI助手正式上线带来的便利性
前言 作为开发者想必大家都知道，云原生容器技术的优势，尤其是近两年的随着容器技术的迅猛发展，Kubernetes（K8s）已成为广泛应用于容器编排和管理的领先解决方案，但是K8s的运维复杂度一直是挑战之一。为了应对这一问题，就在最近，阿里云容器服务团队正式发布了ACK AI助手，这是一款旨在通过大模型增强智能诊断的产品，旨在帮助企业和开发者降低Kubernetes（K8s）的运维复杂度。...
阿里云容器服务 ACK AI 助手正式上线，你都有哪些期待？
近阿里云容器服务团队正式发布 ACK AI 助手，带来大模型增强智能诊断，帮助企业和开发者降低 K8s 的运维复杂度。这款国内首家云原生容器场景的原生 AI 产品 —— ACK AI 助手 beta 版现已全面上线。 点击了解及体验ACK AI 助手 beta 版 本期话题： 1、请结合实际案例分享一下你的 K8s 运维/使用经验。 2、你认为ACK AI 助手能够有效降低K8s 的运维复杂度吗....
期待已久！阿里云容器服务 ACK AI 助手正式上线
作者：行疾大模型技术的蓬勃发展持续引领 AI 出圈潮流，各行各业都在尝试采用 AI 工具实现智能增效。2023 年云栖大会上，阿里云容器服务团队正式发布 ACK AI 助手，带来大模型增强智能诊断，帮助企业和开发者降低 K8s 的运维复杂度。这款国内首家云原生容器场景的原生 AI 产品 —— ACK AI 助手 beta 版现已全面上线，功能欢迎大家试用。Kubernetes 好似一台复杂的飞机....
阿里云 ACK 云原生 AI 套件中的分布式弹性训练实践
作者：霍智鑫众所周知，随着时间的推移，算力成为了 AI 行业演进一个不可或缺的因素。在数据量日益庞大、模型体量不断增加的今天，企业对分布式算力和模型训练效率的需求成为了首要的任务。如何更好的、更高效率的以及更具性价比的利用算力，使用更低的成本来训练不断的迭代 AI 模型，变成了迫切需要解决的问题。而分布式训练的演进很好的体现了 AI 模型发展的过程。Distributed Training分布式....
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