人工智能web 的相关内容

文章 2024-08-17 来自：开发者社区

【人工智能】人工智能（AI）、Web 3.0和元宇宙三者联系、应用及未来发展趋势的详细分析

人工智能（AI）、Web 3.0和元宇宙作为当前科技领域的热门话题，它们之间存在着紧密的联系，并在各自领域内展现出广泛的应用和未来的发展趋势。以下是对这三者联系、应用及未来发展趋势的详细分析：一、人工智能（AI）定义与应用：人工智能是指通过计算机程序或机器来模拟、实现人类智能的技术和方法。它涵盖了机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等多个领域，并...

文章 2024-06-11 来自：开发者社区

人工智能平台PAI操作报错合集之alink任务可以在本地运行，上传到flink web运行就报错，如何解决

问题一：机器学习PAI模型使用mmoe+din+senet时，遇到如下错误，帮忙看看时怎么回事？机器学习PAI模型使用mmoe+din+senet时，遇到如下错误，帮忙看看时怎么回事哈 ValueError: Variable se_net_1/W1/kernel does not exist, or was not created with tf.get_varia...

阿里云文档 2024-06-07

LLM大语言模型数据处理-Wikipedia

LLM数据处理算法提供了对数据样本进行编辑和转换、过滤低质量样本、识别和删除重复样本等功能。您可以根据实际需求组合不同的算法，从而过滤出合适的数据并生成符合要求的文本，方便为后续的LLM训练提供优质的数据。本文以开源RedPajama Wikipedia中的少量数据为例，为您介绍如何使用PAI提供的大模型数据处理组件，对Wikipedia数据进行数据清洗和处理。

阿里云文档 2024-06-04

软件测试/人工智能|熟练使用web控件定位技巧，提升测试工作效率！

简介在做 Web 自动化时，最根本的就是操作页面上的元素，首先要能找到这些元素，然后才能操作这些元素。工具或代码无法像测试人员一样用肉眼来分辨页面上的元素。那么要如何定位到这些元素，本章会介绍各种定位元素的方法。 web 控件定位 id 定位 Python 实现 driver.find_element(By.ID,'query') Java 实现 driver.findElem...

问答 2023-12-17 来自：开发者社区

人工智能平台PAI/交互式建模（DSW），在WEB IDE界面，import numpy报错

在交互式建模（DSW）页面，创建实例，进去后。在WEB IDE页面，输入代码：import numpy as np A = np.random.rand(3, 3)B = np.random.rand(3, 3)C = np.dot(A, B) print("乘积矩阵C：") 运行后提示：ModuleNotFoundError: No module named 'numpy' 但是在Termin....

文章 2023-10-18 来自：开发者社区

No.10 滴滴、华为、蓝色光标、人工智能研究院、电视家面经整理（中1-web框架篇）

作者Tips：毕业近两年时间自己主要是做golang web后端开发工作，接触到的框架也是gin gorm居多，所以在框架准备方面，读者可根据自己的项目背景做合理的准备。gin，gorm框架问题1.你们项目的架构是什么？基于什么框架？答：项目B/S架构，用到gin，gorm框架。问题2.谈谈B/S架构答：B/S架构（Browser/Serv....

文章 2023-06-24 来自：开发者社区

人工智能入门指南：Web 开发者版（5）深度学习与神经网络

A. 卷积神经网络（CNN）卷积神经网络是一种主要用于处理具有网格结构数据的深度学习模型。它通过使用卷积层、池化层和全连接层等组件来提取图像和序列数据中的特征。示例 1: 构建简单的卷积神经网络模型 import tensorflow as tf from tensorflow.keras import layers # 创建卷积神经网络模型 model &#...

文章 2023-06-24 来自：开发者社区

人工智能入门指南：Web 开发者版（4）机器学习算法与实践

A. 监督学习算法监督学习是一种通过使用带有标签的训练数据来训练模型，以预测新样本标签的方法。下面介绍几种常用的监督学习算法。 1. 线性回归线性回归是一种用于建立线性关系的监督学习算法，它通过拟合线性模型来预测连续型目标变量。示例 1: 线性回归模型训练与预测 from sklearn.linear_model import LinearRegression...

文章 2023-06-24 来自：开发者社区

人工智能入门指南：Web 开发者版（3）数据处理与准备

A. 数据收集与清洗数据收集与清洗是数据处理的第一步，它包括获取原始数据并进行数据清洗和预处理，以确保数据的质量和可用性。 1. 数据获取数据获取是指从不同的数据源中收集数据。数据源可以包括数据库、API接口、文件等。示例 1: 从文件读取数据 import pandas as pd # 从 CSV 文件读取数据 data = pd.read_csv...

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更新时间 2024-08-18 13:23:28

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