阿里云文档 2025-03-13

管理南北流量

ACK One ALB多集群网关是ALB Ingress的多集群模式,可以快速实现同城应用多活容灾、流量多集群负载均衡、基于Header路由流量到指定集群等能力。本文介绍如何通过ALB Ingress管理多集群应用的南北流量。

阿里云文档 2024-11-08

使用多集群网关管理南北流量

ACK One多集群网关基于MSE Ingress提供了强大的多集群南北向流量的管理,可以快速帮您实现同城应用多活容灾、流量多集群负载均衡、基于Header路由流量到指定集群等能力。本文介绍如何通过多集群网关管理多集群应用的南北流量。

阿里云文档 2024-10-08

如何在控制台上使用流量回放和压测

PolarDB-X提供流量回放和压测功能,帮助您验证实例规格是否需要扩容,有效应对业务流量高峰。

阿里云文档 2024-04-03

在ACK One中开启服务网格以实现多集群的应用分发和流量治理

通过ACK One的服务网格功能,您可以实现多集群的一站式应用分发和流量治理。本文介绍如何通过ACK One Fleet实例完成关联集群之间的应用分发和流量治理。

阿里云文档 2023-09-03

单元化管理有哪些流量规则_金融分布式架构(SOFAStack)

单元化架构下流量规则主要涉及两块内容:UID 分配和部署单元的流量比。UID 分配指各个本地域逻辑单元组(RZoneGroup)所对应的 UID 分片(00-99);部署单元流量比指各个部署单元所占对应的逻辑单元组(GZoneGroup、CZoneGroup、RZoneGroup)的流量权重。上图中...

文章 2022-05-27 来自:开发者社区

SpringCloud链路追踪实时流量最佳解决方案:Pinpoint分布式链路追踪、链路监控平台详细搭建步骤,SpringBoot/SpringCloud微服务注册到Pinpoint(2022年最新)

@[toc]前言Pinpoint 是用 Java 编写的 APM(应用性能管理)工具,用于大规模分布式系统。在 Dapper 之后,Pinpoint 提供了一个解决方案,以帮助分析系统的总体结构以及分布式应用程序的组件之间是如何进行数据互联的。安装agent是无侵入式的对性能的影响最小(只增加约3%资源利用率)服务之间的调用链路图单个请求数据链路1.下载pinpoint github地址pinp....

SpringCloud链路追踪实时流量最佳解决方案:Pinpoint分布式链路追踪、链路监控平台详细搭建步骤,SpringBoot/SpringCloud微服务注册到Pinpoint(2022年最新)
文章 2022-05-27 来自:开发者社区

SpringCloudAlibaba篇(三)整合Sentinel(限流、流量整形、熔断降级、系统负载保护、热点防护,分布式服务架构的高可用流量防护组件)

前言Sentinel是阿里开源的项目,提供了流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度来保障服务之间的稳定性。 1.拉取并运行sentinel控制台我的SpringCloudAlibabaVersion是2021.0.1.0 ,推荐我用1.8.3的sentinel、 sentinel下载地址下载jar直接 java -jar sentinel-dashboard-1.8.3.jar 运行即可访问....

SpringCloudAlibaba篇(三)整合Sentinel(限流、流量整形、熔断降级、系统负载保护、热点防护,分布式服务架构的高可用流量防护组件)
文章 2021-12-21 来自:开发者社区

面试官:亿级流量架构分布式事务如何实现?我懵了。。

分布式事务以及分布式锁是分布式中难点,分布式事务一篇文章可能写不完,我的习惯时从基本概念出发,一步一步开始介绍,前面会先梳理事务中一些基本概念,对基本概念十分清楚的话可以直接看"一致性讨论"以及后面的部分。予己方便总结回顾、与他交流分享。什么是分布式事务在日常生活中,很多事要么全部做,要么全部不做,不能只做一部分,不然就会产生其他复杂的问题,很多人喜欢举转账的例子,对于同一个账号,A在湖北往出转....

面试官:亿级流量架构分布式事务如何实现?我懵了。。
文章 2021-11-19 来自:开发者社区

【高并发】亿级流量场景下如何实现分布式限流?看完我彻底懂了!!

Redis+Lua脚本实现分布式限流思路我们可以使用Redia+Lua脚本的方式来对我们的分布式系统进行统一的全局限流,Redis+Lua实现的Lua脚本:local key = KEYS[1] --限流KEY(一秒一个) local limit = tonumber(ARGV[1]) --限流大小 local current = tonumber(redis.call('get', key).....

【高并发】亿级流量场景下如何实现分布式限流?看完我彻底懂了!!
文章 2021-11-19 来自:开发者社区

【高并发】如何实现亿级流量下的分布式限流?这些算法你必须掌握!!

计数器计数器法限流算法中最简单粗暴的一种算法,例如,某一个接口1分钟内的请求不超过60次,我们可以在开始时设置一个计数器,每次请求时,这个计数器的值加1,如果这个这个计数器的值大于60并且与第一次请求的时间间隔在1分钟之内,那么说明请求过多;如果该请求与第一次请求的时间间隔大于1分钟,并且该计数器的值还在限流范围内,那么重置该计数器。使用计数器还可以用来限制一定时间内的总并发数,比如数据库连接池....

【高并发】如何实现亿级流量下的分布式限流?这些算法你必须掌握!!

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企业级分布式应用服务 EDAS(Enterprise Distributed Application Service)是应用全生命周期管理和监控的一站式PaaS平台,支持部署于 Kubernetes/ECS,无侵入支持Java/Go/Python/PHP/.NetCore 等多语言应用的发布运行和服务治理 ,Java支持Spring Cloud、Apache Dubbo近五年所有版本,多语言应用一键开启Service Mesh。

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