【高并发】如何实现亿级流量下的分布式限流？这些理论你必须掌握！！
高并发系统限流短时间内巨大的访问流量，我们如何让系统在处理高并发的同时还能保证自身系统的稳定性？有人会说，增加机器就可以了，因为我的系统是分布式的，所以可以只需要增加机器就可以解决问题了。但是，如果你通过增加机器还是不能解决这个问题怎么办呢？而且这种情况下又不能无限制的增加机器，服务器的硬件资源始终都是有限的，在有限的资源下，我们要应对这种大流量高并发的访问，就不得不采取一些其他的措施来保护我们....
从原理到实现，解析万亿流量下的分布式缓存架构
为什么要使用线程池在实际使用中，线程是很占用系统资源的，如果对线程管理不善很容易导致系统问题。 因此，在大多数并发框架中都会使用线程池来管理线程，使用线程池管理线程主要有如下好处： (1)降低资源消耗。通过复用已存在的线程和降低线程关闭的次数来尽可能降低系统性能损耗 (2)提升系统响应速度。通过复用线程，省去创建线程的过程，因此整体上提升了系统的响应速度 (3)提高线程的可管理性。线程是稀缺资源....
双11万亿流量下的分布式缓存
阿里巴巴资深技术专家宗岱，在由云栖社区与阿里巴巴技术协会共同主办的《2017阿里巴巴双21技术十二讲》技术分享中，主要从Tair发展和应用开始谈起，接着谈及双11面临的挑战，重点分享了性能优化方面的实践，最后对缓存难题给出了解决方案。 https://yq.aliyun.com/download/2349?spm=a2c4e.11154804.0.0.40fb6a79OKAxFM
揭秘！双11万亿流量下的分布式缓存系统 Tair
Tair概览 Tair发展历程 Tair在阿里巴巴被广泛使用，无论是淘宝天猫浏览下单，还是打开优酷浏览播放时，背后都有Tair的身影默默支撑巨大的流量。Tair的发展历程如下： 2010.04 Tair v1.0正式推出@淘宝核心系统； 2012.06 Tair v2.0推出LDB持久化产品，满足持久化存储需求； 2012.10 推出RDB缓存产品，引入类Redis接口，满足复杂数据结构的...
双11万亿流量下的分布式缓存
12月13-14日，由云栖社区与阿里巴巴技术协会共同主办的《2017阿里巴巴双11技术十二讲》顺利结束，集中为大家分享了2017双11背后的黑科技。本文是《双11万亿流量下的分布式缓存》演讲整理，本文主要从Tair发展和应用开始谈起，接着谈及双11面临的挑战，重点分享了性能优化方面的实践，最后对缓存难题给出了解决方案。内容如下。 分享嘉宾： 宗岱：阿里巴巴资深技术专家，2008年加入淘宝，阿里.....
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企业级分布式应用服务 EDAS（Enterprise Distributed Application Service）是应用全生命周期管理和监控的一站式PaaS平台，支持部署于 Kubernetes/ECS，无侵入支持Java/Go/Python/PHP/.NetCore 等多语言应用的发布运行和服务治理 ，Java支持Spring Cloud、Apache Dubbo近五年所有版本，多语言应用一键开启Service Mesh。
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