pandas数据分析之分组聚合
在数据分析过程中，经常会需要根据某一列或多列把数据划分为不同的组别，然后再对其进行数据分析。本文将介绍pandas的数据分组及分组后的应用如对数据进行聚合、转换和过滤。 在关系型数据库中我们常用SQL的GROUP BY操作进行分组分析计算。在pandas中要完成数据的分组操作同样可用groupby()函数，然后再在划分出来的组（group）上应用一些统计函数，从而达到数据分析的目的，比如对...
python/pandas数据分析（十五）-聚合与分组运算实例
用特定于分组的值填充缺失值 用平均值去填充nan s=pd.Series(np.random.randn(6)) s[::2]=np.nan s 0 NaN 1 -0.118174 2 NaN 3 -0.308161 4 NaN 5 -0.655565 dtype: float64 s.fillna(s.mean()) s...
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