SQL Server聚类数据挖掘信用卡客户可视化分析
全文链接:http://tecdat.cn/?p=30925 近年来商业银行利用先进数据挖掘技术对信用卡客户进行分类,区分不同的客户群体,然后针对不同客户群体,采取不同的发卡方式,营销策略,风险控制措施(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。 这些举动都是十分有必要的,也是对信用卡产品获得市场份额有巨大帮助作用的。 在信用卡分析时,我们向客户演示了用...

这段文本在洞察是一款自助式数据挖掘分析型,面向业务管理者、运营、业务分析师等人员提供低使用门槛的智能、自动化、全面、精准的数据诊断和分析能力,智能发现数据规律或异常,实现从数据到知识的提取,辅助业务决策
洞察是一款自助式数据挖掘分析型,面向业务管理者、运营、业务分析师等人员提供低使用门槛的智能、自动化、全面、精准的数据诊断和分析能力,智能发现数据规律或异常,实现从数据到知识的提取,辅助业务决策。
【数据挖掘实战】——航空公司客户价值分析(K-Means聚类案例)
一、背景和挖掘目标 在企业的客户关系管理中,对客户分类,区分不同价值的客户。针对不同价值的客户提供个性化服务方案,采取不同营销策略,将有限营销资源集中于高价值客户,实现企业利润最大化目标。在竞争激烈的航空市场里,很多航空公司都推出了优惠的营销方式来吸引更多的客户。在此种环境下,如何将公司有限的资源充分利用,提示企业竞争力,为企业带来更多的利益。1、RFM模型缺点分析广泛用于分析客户价值的是 RF....

数据挖掘实战:带你做客户价值分析(附代码)
背景与挖掘目标 1. 背景 航空公司业务竞争激烈,从产品中心转化为客户中心 针对不同类型客户,进行精准营销,实现利润最大化 建立客户价值评估模型,进行客户分类,是解决问题的办法 2. 挖掘目标 借助航空公司客户数据,对客户进行分类 对不同的客户类别进行特征分析,比较不同类客户的客户价值 对不同价值的客户类别提供个性化服务,制定相应的营销策略 详情数据见数据集内容中的air_da...
数据挖掘与数据化运营实战. 3.1 目标客户的特征分析
3.1 目标客户的特征分析 目标客户的特征分析几乎是数据化运营企业实践中最普遍、频率最高的业务分析需求之一,原因在于数据化运营的第一步(最基础的步骤)就是要找准你的目标客户、目标受众,然后才是相应的运营方案、个性化的产品与服务等。是不加区别的普遍运营还是有目标有重点的精细化运营,这是传统的粗放模式与精细的数据化运营最直接、最显性的区别。 在目标客户的典型特征分析中,业务场景可以是试运营之前的虚拟....
数据挖掘技术:客户价值分析
使用RFM方法(最近购买日Recency, 各期购买频率Frequency, 各期平均单次购买金额Monetary)能够科学地预测老客户(有交易客户)今后的购买金额,再对销售毛利率、关系营销费用进行推算,就能按年、按季、按月分析出今后几期的客户价值。 在这里,客户价值指CRM毛利。CRM毛利 = 购买金额 – 产品成本 – 关系营销费用。 RFM方法是国际上最成熟、最为接受的客户价值分析方法,R....
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