阿里云文档 2024-10-30

LLM智能问答版新手指引

OpenSearch LLM智能问答版提供一站式开箱即用的检索增强生成(RAG)方案,支持丰富数据格式的快速导入,构建包含对话、链接、图片在内的多模态对话式搜索服务,帮助用户只需要三步就可以轻松搭建一个智能问答机器人。

阿里云文档 2024-08-09

调用QueryRobotTaskCallDetail获取执行条目明细

获取单个执行条目即单个被叫号码的任务明细。

阿里云文档 2024-08-06

如何快速构建基于OpenSearch-LLM智能问答版的钉钉企业知识问答机器人

为更好满足用户在多场景下的智能问答需求,OpenSearch推出了生态对接功能,用户将智能问答简单、快速、便捷地接入到钉钉、企业微信、飞书等开放平台的机器人中。本文将介绍如何通过生态对接功能将企业知识问答机器人引入到钉钉群聊中。

文章 2023-12-19 来自:开发者社区

【Tensorflow+自然语言处理+RNN】实现中文译英文的智能聊天机器人实战(附源码和数据集 超详细)

需要源码和数据集请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~一、序列-序列机制概述Seq2Seq 是一个 Encoder-Decoder 结构的神经网络,它的输入是一个序列(Sequence),输出也是一个序列(Sequence)。在 Encoder 中,将可变长度的序列转变为固定长度的向量表达,Decoder 将这个固定长度的向量转换为可变长度的目标的信号序列。序列-序列的基本模型包括三个部分,即编码....

【Tensorflow+自然语言处理+RNN】实现中文译英文的智能聊天机器人实战(附源码和数据集 超详细)
文章 2023-12-19 来自:开发者社区

【Tensorflow+自然语言处理+LSTM】搭建智能聊天客服机器人实战(附源码、数据集和演示 超详细)

需要源码和数据集请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~一、自然语言处理与智能自然语言处理技术是智能客服应用的基础,在自然语言处理过程中,首先需要进行分词处理,这个过程通常基于统计学理论,分词的精细化可以提升智能客服的语言处理能力,统计分词和马尔可夫模型是常用的方法,但在非常用词汇的识别精度方面稍显逊色,而精度高低直接影响分词结果的准确性,多样性分词有助于发现形式上的不合理性自然语言处理技术是智能客....

【Tensorflow+自然语言处理+LSTM】搭建智能聊天客服机器人实战(附源码、数据集和演示 超详细)
文章 2023-12-19 来自:开发者社区

【Python自然语言处理+tkinter图形化界面】实现智能医疗客服问答机器人实战(附源码、数据集、演示 超详细)

需要源码和数据集请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~一、问答智能客服简介QA问答是Question-and-Answer的缩写,根据用户提出的问题检索答案,并用用户可以理解的自然语言回答用户,问答型客服注重一问一答处理,侧重知识的推理。从应用领域视角,可将问答系统分为限定域问答系统和开放域问答系统。根据支持问答系统产生答案的文档库、知识库,以及实现的技术分类,可分为自然语言的数据库问答系统、对话....

【Python自然语言处理+tkinter图形化界面】实现智能医疗客服问答机器人实战(附源码、数据集、演示 超详细)
文章 2022-04-20 来自:开发者社区

智能化测试新趋势:手淘 AI+IoT 机器人泛终端测试实战

嘉宾 | 金晖(定源)“为模拟真实用户”,Robot-XT 极测机器人提供了为用户体验度量评测的能力,不仅可以最大程度地模拟用户真实操作,还实现了多设备跨终端的功能自动化和用户体验度量。同时,Robot-XT 极测机器人通过 IoT+AI 的智能化技术搭建一套支持多机操作并具备高稳定性的的 UEE 自动化解决方案,实现了覆盖从线上 App 到线下智能门店场景的端到端自动化测试,赋能行业,为软件绿....

智能化测试新趋势:手淘 AI+IoT 机器人泛终端测试实战

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