文章 2023-01-17 来自:开发者社区

超全汇总 | 基于Camera的3D目标检测算法综述!(单目/双目/伪激光雷达)

目前3D目标检测领域方案主要包括基于单目、双目、激光雷达点云、多模态数据融合等方式,本文主要介绍基于单目、双目和伪激光雷达数据的相关算法,下面展开讨论下~3D检测任务介绍3D检测任务一般通过图像、点云等输入数据,预测目标相比于相机或lidar坐标系的[x,y,z]、[h,w,l],[θ,φ,ψ](中心坐标,box长宽高信息,相对于xyz轴的旋转角度)。基于单目数据的3D检测与基于激光雷达的方法相....

超全汇总 | 基于Camera的3D目标检测算法综述!(单目/双目/伪激光雷达)
文章 2023-01-17 来自:开发者社区

史上最全综述 | 3D目标检测算法汇总!(单目/双目/LiDAR/多模态/时序/半弱自监督)(下)

原文首发微信公众号【自动驾驶之心】:一个专注自动驾驶与AI的社区(https://mp.weixin.qq.com/s/NK-0tfm_5KxmOfFHpK5mBA)3D目标检测的学习目标3D目标检测的学习目标主要是针对小目标(相比检测范围,目标太小),另一方面是由于点云的稀疏性,如何准确估计其目标的中心和尺寸也是一个长期挑战。1、Anchor-based方法anchor是预定义的长方体,具有固....

史上最全综述 | 3D目标检测算法汇总!(单目/双目/LiDAR/多模态/时序/半弱自监督)(下)
文章 2023-01-17 来自:开发者社区

史上最全综述 | 3D目标检测算法汇总!(单目/双目/LiDAR/多模态/时序/半弱自监督)(上)

原文首发微信公众号【自动驾驶之心】:一个专注自动驾驶与AI的社区(https://mp.weixin.qq.com/s/NK-0tfm_5KxmOfFHpK5mBA)1摘要近年来,自动驾驶因其减轻驾驶员负担、提高行车安全的潜力而受到越来越多的关注。在现代自动驾驶系统中,感知系统是不可或缺的组成部分,旨在准确估计周围环境的状态,并为预测和规划提供可靠的观察结果。3D目标检测可以智能地预测自动驾驶车....

史上最全综述 | 3D目标检测算法汇总!(单目/双目/LiDAR/多模态/时序/半弱自监督)(上)

本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成,如有任何问题,可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。

产品推荐

智能引擎技术

AI Online Serving,阿里巴巴集团搜推广算法与工程技术的大本营,大数据深度学习时代的创新主场。

+关注