基于MFCC(梅尔频率倒谱系数)和GMM(高斯混合模型)的语音识别
基于MFCC(梅尔频率倒谱系数)和GMM(高斯混合模型)的语音识别 一、系统架构设计 1. 核心模块 语音预处理 预加重:补偿高频衰减(公式:y(t) = x(t) - 0.97x(t-1)) 分帧加窗:20-40ms帧长,50%重叠,...
基于MFCC和gmm特征实现语音识别附matlab代码
✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作可私信。 个人主页:Matlab科研工作室个人信条:格物致知。更多Matlab仿真内容点击智能优化算法 神经网络预测 雷达通信 无线传感器 &...
【说话人识别】基于MFCC特征结合VQ特定人孤立词语音识别附matlab代码
1 简介伴随着计算机技术和信息化技术的蓬勃发展,人机交互技术扮演着越来越重要的角色,人类希望计算机和人之间的交互能够突破鼠标和键盘等外围设备的局限,希望以一个智能化的方式使得计算机和人之间能够畅通无阻地交流,于是,语音,作为人的自然属性,是一个上上之选。众所周知,语音,是人与人之间进行信息交互的一种最直接的手段,通过语音,使计算机和人能够直接交流,必然离不开语音识别技术。广义的语音识别是指计算机....
【说话人识别】基于mfcc特征和MEL滤波器实现语音识别含Matlab源码
1 简介说话人识别是利用说话人的语音信号的特征同预先提取的说话人语音特征相比较来确定或鉴别说话人的身份。它涉及到说话人发音器官上的个性差异、发音声道之间的个性差异、发音习惯之间的个性差异等不同级别上的差异,因此,说话人识别是交叉运用心理学、声学、语音学、人工智能、数字信号处理、信息理论、模式识别理论、最优化理论、计算机科学等知识的综合性课题。本章节对说话人识别系统基本组成、说话人识别....
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