基于无人机与AI视觉的矿山盗采智能监测系统技术解析
一、矿山盗采监管的技术挑战传统人工巡逻方式在应对夜间矿山盗采行为时存在显著局限性，主要表现为： 视野受限：复杂山区地形与夜间环境导致有效监控范围大幅缩小；响应滞后：盗采团伙行动迅速，人工巡逻难以实时抵达现场；证据缺失：缺乏实时、连续的影像记录，导致事后追责困难。二、技术解...
当无人机遇上Agentic AI：新的应用场景及挑战
什么是Agentic AI？美国康奈尔大学等研究机构指出，Agentic AI是多个智能体（Agents）通过任务动态分解、共享记忆、协同工作等机制，来实现更高水平智能的一种新范式[1]。 上述的研究还指出，Agentic AI在概念上有别于AI Agents。 Agentic AI通过汇集多个AI模型...
智慧无人机AI算法方案
行业背景 人工操控难度大，对飞手专业要求高，培养成本也高，且人力操控易受疲劳等因素影响，导致飞行稳定性和任务执行准确性受限。 环境感知能力弱，在复杂环境（如山区、森林、城市高楼区等）中飞行时，难以有效避开障碍物，易发生碰撞事故，威胁无人机安全。 数据处理和分析效率低，无人机采集的大量图像、视频等数据，靠人工处理分析耗时费力，难以及时获取有价值信息。 续航能力不足，电池技术限制使无人机续...
无人机视角yolo多模态、模型剪枝、国产AI芯片部署
无人机视角、多模态、模型剪枝、国产AI芯片部署是当前无人机技术领域的重要研究方向，其原理和应用价值在以下几个方面进行详细讲述。 一、无人机视角： 无人机视角是指在无人机上搭载摄像头等设备，通过航拍图像获取环境信息，并进行图像处理和分析。 这种技术可以提供高分辨率、大范围的图像数据，为农业、森林防火、城市规划等领域的决策制定提供依据。 ...
大疆农业无人机AI「果树」模式首次公开作业：开启全自动时代
这是大疆新版农业无人机的第一次公开作业展示。「人工智能时代果树精准防疫已经从设想变成了现实。」大疆创新公关总监谢阗地在发布会上表示。本次活动上，中国农科院植保所首次发布了 2018 年的大疆植保无人机 MG-1P 田间试验报告。2018 年，双方签署合作协议，共建农业无人机联合实验室，在黑龙江虎林玉米种植区、辽宁开原榛子种植区、阿克苏核桃种植区、山西运城小麦种植区等 9 个区域进行了 MG-1P....
Nibiru与Ned+ 发布无人机AR监控方案， 打造工业机器人等领域AI新载体
AR技术对于监控系统的改造只是它逐渐深度影响众多行业的冰山一角。 人们对工作、交通、生活环境安全性要求的飞速提高让安全防范系统的重要地位愈加突出。其中视频监控系统更是成为政府、机构、家庭安全防范系统的重要组成部分。但现阶段常用视频监控方式大多以简单的视频记录为主，监控范围受限、存在监控死角、收集信息单一、交互性低、识别效率低、定制难度高、智能化程度低等问题始终困...
称霸无人机领域的大疆，两年前却已在AI领域悄悄布局“神秘业务”
相比于无人机，大疆似乎更喜欢用“人工智能”来标榜自己的属性。 像苹果、谷歌、百度等这些公司，我们时常能见到一些关于他们公司的业务走向。其中，我们也发现，大多消息都是从招聘信息透露出来的。这不，因为一条招聘信息，大疆的一个“神秘业务”开始浮出水面。 天上已然称霸，大疆又开始琢磨地上跑的？ 日前，大疆发布了一条招聘信息，聘请汽车测评编辑。一开始，对于这一职位...
这台无人机40小时经历上万次事故，终于借助AI学会了自动飞行
本文来自AI新媒体量子位（QbitAI） 卡耐基梅隆大学的机器人专家Dhiraj Gandhi、Lerrel Pinto和Abhinav Gupta近期发表了一篇名为《通过事故来学会飞行》的论文。论文摘要很好地介绍了研究内容： 模拟环境和现实世界之间差异巨大，特别是在感知问题上。大部分研究避免大规模使用真实数据是因为担心发生事故！在这篇论文中，我们认为应当接受事故，并收集关于事故的数据...
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成，如有任何问题，可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。
产品推荐
阿里云机器学习平台PAI
阿里云机器学习PAI（Platform of Artificial Intelligence）面向企业及开发者，提供轻量化、高性价比的云原生机器学习平台，涵盖PAI-iTAG智能标注平台、PAI-Designer（原Studio）可视化建模平台、PAI-DSW云原生交互式建模平台、PAI-DLC云原生AI基础平台、PAI-EAS云原生弹性推理服务平台，支持千亿特征、万亿样本规模加速训练，百余落地场景，全面提升工程效率。
+关注