Meta AI开源CLIP-DINOiser | 如何将自监督DINO的Trick教给CLIP?这里就是答案!

Meta AI开源CLIP-DINOiser | 如何将自监督DINO的Trick教给CLIP?这里就是答案!

CLIP模型得益于其与任意文本提示的流畅交互,显示出惊人的零样本能力。然而,其缺乏空间意识,使其在不需要额外的微调步骤(通常使用标注,可能会潜在地抑制其原始的开放词汇属性)的情况下,不适合处理密集的计算机视觉任务,例如语义分割。同时,自监督表示方法已经展示了在没有人为标注和明确监督的情况下,具有良好...

极智AI | 多模态领域先行者 详解CLIP算法实现

极智AI | 多模态领域先行者 详解CLIP算法实现

大家好,我是极智视界,本文详细介绍一下 CLIP 算法的设计与实现,包括代码。多模态一定不是一个新鲜的话语,随着 AI 的发展,也正成为一种趋势,而 CLIP 做的就是在多模态领域里迈出了简单的一步,之所以说简单,是因为 CLIP 使用的方法出奇的简单,但效果又出奇的好。CLIP 具有非常好的迁移学...

AI情绪鼓励师模型微调实操教学

1 课时 |
135 人已学 |
免费

跨越N次元 一键变身AI漫画人

1 课时 |
277 人已学 |
免费

AI人像动漫画实操教学

1 课时 |
205 人已学 |
免费
开发者课程背景图
极智AI | 变形金刚大家族Transformer ViT CLIP BLIP BERT模型结构

极智AI | 变形金刚大家族Transformer ViT CLIP BLIP BERT模型结构

大家好,我是极智视界,本文整理介绍一下 Transformer ViT CLIP BLIP BERT 模型结构。这几个模型都跟 变形金刚 相关,Transformer 是最开始的,然后像 ViT、CLIP、BLIP、BERT 都会用到 Transformer Encoder 模块,其中 ViT、CL...

本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成,如有任何问题,可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。

产品推荐

社区圈子

阿里云机器学习平台PAI
阿里云机器学习平台PAI
阿里云机器学习PAI(Platform of Artificial Intelligence)面向企业及开发者,提供轻量化、高性价比的云原生机器学习平台,涵盖PAI-iTAG智能标注平台、PAI-Designer(原Studio)可视化建模平台、PAI-DSW云原生交互式建模平台、PAI-DLC云原生AI基础平台、PAI-EAS云原生弹性推理服务平台,支持千亿特征、万亿样本规模加速训练,百余落地场景,全面提升工程效率。
2435+人已加入
加入
相关电子书
更多
Lindorm一站式AI数据平台实战
Lindorm:打造AI时代的 一体化数据平台
Lindorm AI 能力介绍
立即下载 立即下载 立即下载