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阿里云文档 2026-01-05

通过OpenTelemetry上报Python应用数据

通过OpenTelemetry为应用埋点并上报链路数据至云监控2.0后，云监控2.0即可开始监控应用，您可以查看应用拓扑、调用链路、异常事务、慢事务和SQL分析等一系列监控数据。本文介绍如何使用OpenTelemetry Python Agent/SDK进行自动或手动埋点并上报数据。

阿里云文档 2025-10-27

MaxCompute AI Function提供低代码、多引擎支持的预定义函数，简化大模型与机器学习推理在大数据场景中的应用。更加便捷的通过SQL或Python调用大模型和机器学习能力。

AI Function是MaxCompute提供的一组面向AI业务场景的预定义函数，将复杂的AI推理操作封装为简洁的SQL或Python算子。用户无需编写底层模型调用代码，即可通过标准SQL或MaxFrame（分布式Python引擎）直接调用大模型或机器学习模型，显著降低用户在数据处理、大数据分析等场景的AI使用门槛。

阿里云文档 2025-09-12

函数计算FC应用接入Python探针

本文主要介绍使用自定义运行时为Python函数手动安装探针。

阿里云文档 2025-08-21

从源码、脚本和压缩包构建Python应用并部署至容器服务K8s集群

EDAS现支持从源码、脚本和压缩包构建Python应用并部署至EDAS的容器服务K8s集群，并提供了应用扩缩、监控报警、负载均衡和限流降级等能力。本文介绍如何从源码构建Python应用并部署至容器服务K8s集群。

文章 2024-05-18 来自：开发者社区

Python中的装饰器应用及实践

在Python编程中，装饰器（Decorator）是一种高级功能，它提供了一种优雅而灵活的方式来修改函数的行为。装饰器本质上是一个函数，它接受一个函数作为输入，并返回一个新的函数作为输出。通过使用装饰器，我们可以在不改变原函数代码的情况下，对函数进行功能增强、参数验证、日志记录等操作。...

文章 2024-03-29 来自：开发者社区

Python中的装饰器应用实践

在Python编程中，装饰器（Decorator）是一种强大的工具，它可以让我们动态地修改函数或类的行为。通过装饰器，我们可以在不修改原始函数代码的情况下，扩展其功能、添加额外的逻辑或者进行性能优化。首先，让我们来看一个简单的装饰器示例：pythonCopy Codedef my_de...

文章 2024-03-22 来自：开发者社区

探究Python中的装饰器应用及实践

在Python编程中，装饰器（Decorator）是一种强大的工具，它可以在不改变函数代码的情况下，为函数添加额外的功能。通过装饰器，我们可以实现日志记录、性能测试、权限验证等功能，使得代码更加模块化和灵活。首先，让我们来看一个简单的装饰器示例：pythonCopy Co...

文章 2024-03-16 来自：开发者社区

探索Python中的装饰器应用及实践

随着Python在各类软件开发中的广泛应用，开发者们越来越注重代码的整洁性和可维护性。而装饰器（Decorator）作为Python语言中一种强大的元编程特性，为我们提供了一种优雅简洁、高度可复用的代码组织方式。 1. 装饰器的定义装饰器本质上是一个Python函数，它可以接受一个函数作为输入，并返回一个新的函...

文章 2024-03-12 来自：开发者社区

Python中的装饰器应用与实践

Python作为一种流行的编程语言，拥有丰富的特性和功能，其中装饰器（Decorator）是一项非常有用的特性。装饰器本质上是一个Python函数，它可以接受一个函数作为输入，并返回另一个函数作为输出，从而动态地改变函数的行为。首先，让我们看一个简单的装饰器示例：pyth...

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更新时间 2024-05-19 12:18:38

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分布式计算框架 MaxCompute MaxFrame

MaxCompute MaxFrame 是阿里云自研分布式计算框架，支持 Python 编程接口并可直接使用 MaxCompute 计算资源及数据接口，与 MaxCompute Notebook、镜像管理等功能共同构成 MaxCompute 完整 Python 开发生态。

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